Google Cloud Platform
kontrola i skalowalność

Twoje zespoły mogą szybciej wdrażać innowacje, a koszty, dostęp i ryzyko pozostają pod pełną kontrolą.

Skalowalna i bezpieczna platforma GCP dla firm

Google Cloud Platform w dużych organizacjach wymaga solidnej fundacji: hierarchii zasobów, landing zone, security baseline, FinOps oraz cross-region observability. Bez tych podstaw chmura szybko generuje chaos – shadow IT, nadmiarowe uprawnienia, nieczytelne koszty transferu danych i środowiska trudne do audytu.


Projektujemy środowiska GCP tak, aby bezpieczne skalowanie nie oznaczało utraty kontroli. Tworzymy spójne fundamenty chmurowe, integrując je z systemami legacy i infrastrukturą on-premise. Wdrażamy policy-as-code i automatyzację infrastruktury (IaC), eliminując bariery kompetencyjne i pozwalając zespołom szybciej dostarczać rozwiązania, przy zachowaniu pełnej zgodności z zasadami governance, bezpieczeństwa i stabilności operacyjnej.

warianty
technologii

Compute, kontenery i aplikacje cloud-native

Platforma kontenerowa

Google Kubernetes Engine (GKE), GKE Enterprise, GKE Autopilot, Artifact Registry, Cloud Run

Compute dla workloadów tradycyjnych

Compute Engine, Managed Instance Groups (MIGs), Instance Templates, sole-tenancy, Committed Use Discounts (CUDs)

Serverless i event-driven runtime

Cloud Run, Cloud Functions, Eventarc, Cloud Workflows

Sieć, routing i łączność hybrydowa

Sieć bazowa Google Cloud

VPC (Virtual Private Cloud), subnety regionalne, Cloud Firewall, Routes, Shared VPC podział na projekty host/service

Łączność z on-prem i innymi chmurami

Cloud Interconnect (Dedicated/Partner), Cloud VPN (HA VPN), Network Connectivity Center

Dystrybucja ruchu i DNS

Cloud Load Balancing (skalowanie globalne i regionalne), Cloud DNS, Cloud CDN, Cloud Service Mesh

Dane, analityka i platforma danych

Bazy relacyjne i transakcyjne

Cloud SQL, AlloyDB for PostgreSQL, Cloud Spanner

Magazyny danych i analityka

BigQuery (Data Warehouse & Lakehouse), Dataplex (data governance), Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Spark/Hadoop)

Przechowywanie danych

Copliot Studio Microsoft 365 Copilot  GitHub Copilot

NoSQL i cache

Firestore, Cloud Bigtable, Memorystore (Redis/Memcached)

Tożsamość, bezpieczeństwo i compliance

Tożsamość i kontrola dostępu

Cloud IAM, Cloud Identity, IAM Conditions, Access Context Manager, zasada zero-trust

Klucze, sekrety i certyfikaty

Cloud KMS (Key Management Service), Secret Manager, Certificate Manager

Security posture i ochrona

Security Command Center (SCC Enterprise), Cloud Armor (ochrona DDoS/WAF), Cloud Audit Logs

Automatyzacja, IaC i inżynieria platform

Infrastruktura jako kod

Terraform, Google Cloud Config Connector, Policy Controller (policy-as-code), Kubernetes Resource Model (KRM)

CI/CD i delivery

Cloud Build, Google Cloud Deploy, Artifact Registry, integracja z narzędziami git-ops (Argo CD, Helm)

Wzorce platformowe dla zespołów

Enterprise Landing Zone, wzorce Shared VPC, moduły Terraform (IaC Blueprints), ustandaryzowane środowiska self-service

Obserwowalność i niezawodność

Monitoring i logowanie

Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace, Cloud Profiler, Error Reporting

Konfiguracja i administracja

Cloud Asset Inventory, OS Config, automated patch management

Niezawodność i reakcja operacyjna

Definiowanie i monitoring SLI/SLO, alertowanie, incydent runbooks, zarządzanie budżetem błędów (error budgets)

Koszty, AI i integracja

FinOps i kontrola kosztów

Cloud Billing, Budgets and alerts, Recommender (optymalizacja zasobów), granulowane etykietowanie (labels), CUDs dashboard

AI, ML i GenAI

Vertex AI platform, modele Gemini Enterprise, Document AI, Vision AI

Integracja i eventing

Pub/Sub, Cloud Tasks, Cloud Workflows, API Gateway, Eventarc

GCP W BRANŻACH

 

 

 

 

 

EFEKTY DLA BIZNESU

Szybsze wdrażanie innowacji

Automatyzacja środowisk i GitOps pozwala zespołom dostarczać funkcje w dniach zamiast miesięcy. Ustandaryzowane środowiska self-service skracają czas wprowadzania nowych rozwiązań, bezpośrednio zwiększając ROI projektów cyfrowych.

Przewidywalność wydatków i FinOps

Przejście z CapEx na OpEx wspieramy narzędziami Cloud Billing i automatyzacją optymalizacji zasobów. Etykietowanie i systemy alertów umożliwiają pełną alokację kosztów chmurowych na konkretne procesy biznesowe, eliminując marnotrawstwo infrastrukturalne.

Skalowanie bez barier

Autoskalowalne usługi, takie jak GKE czy BigQuery, pozwalają infrastrukturze adaptować się do nagłych szczytów obciążeń. Architektura zapewnia ciągłość procesów biznesowych bez kosztownego przewymiarowania zasobów.

Bezpieczeństwo klasy Enterprise i Compliance

Zero Trust, Cloud IAM, VPC Service Controls i Security Command Center zapewniają ochronę danych operacyjnych. Środowiska spełniają rygorystyczne normy regulacyjne, zapewniając pełną identyfikowalność zmian i odporność na incydenty.

Data-driven governance i analityka w skali Enterprise

Centralizacja danych w BigQuery umożliwia bezpieczne przetwarzanie dużych wolumenów informacji w czasie rzeczywistym. Decydenci zyskują ujednoliconą platformę analityczną, eliminując silosy informacyjne i uzyskując precyzyjne metryki operacyjne.

Automatyzacja i operacje AI/ML

Vertex AI umożliwia wdrażanie i utrzymanie modeli ML/AI w strukturach organizacji. Połączenie analityki danych z automatyzacją procesów pozwala realizować scenariusze predykcyjne, zwiększając efektywność i redukując błędy ludzkie.

Modernizacja systemów legacy i stabilność operacyjna

Integrujemy nowoczesne usługi chmurowe z istniejącą infrastrukturą on-premise klienta. Dzięki Cloud Monitoring i Cloud Logging organizacja kontroluje stan systemów, redukując dług technologiczny przy zachowaniu bezpieczeństwa bieżących operacji.

Jak działamy z Google CLOUD PLATFORM?

 

 

 

 

 

 

WSPOMAGAMY LIDERÓW W TRANSFORMACJI CHMUROWEJ
Google Cloud Platform

Opisz swoje wyzwanie technologiczne – nasi senior architekci GCP pomogą Ci znaleźć optymalną drogę rozwoju. Poniżej przedstawiamy przykładowe organizacje, z którymi współpracowaliśmy przy wdrożeniach w chmurze.

FAQ

Jakie konkretne cele biznesowe mają zostać osiągnięte dzięki GCP?

Chodzi o szybsze delivery, lepszą analitykę, optymalizację kosztów, wdrożenia AI, modernizację systemów legacy oraz wzmocnienie bezpieczeństwa danych.

Które workloady i dane powinny trafić do chmury, a które pozostać on-prem?

Analiza pozwala uniknąć błędu „lift-and-shift wszystkiego” i identyfikować zasoby, które realnie zyskają na migracji lub wymagają alternatywnej modernizacji.

Jakie są wymagania dotyczące bezpieczeństwa, zgodności i lokalizacji danych?

Określamy dane wrażliwe, dostęp użytkowników i regulacje prawne obowiązujące w danej branży, aby środowisko było od początku zgodne z normami.

Jak wygląda obecna architektura i zależności między systemami?

Mapa zależności ujawnia ukryte powiązania, które mogą podnieść ryzyko, koszty i czas wdrożenia. Pomaga w planowaniu bezpiecznej migracji.

Czy organizacja ma kompetencje i model operacyjny, aby utrzymać platformę GCP?

Sprawdzamy role, procesy i odpowiedzialności dla cloud, security, platformy, operacji i FinOps oraz gotowość zespołów do pracy w nowym modelu.

Jaki jest plan zarządzania kosztami: budżet, alokacja, monitoring i optymalizacja?

Oceniamy pełny koszt środowiska – transfer danych, zasoby pomocnicze, nadmiarowe instancje – i wdrażamy mechanizmy monitoringu oraz optymalizacji FinOps.

Jak będzie wyglądać migracja: etapami, falami czy „big bang”, i jak mierzymy sukces?

Definiujemy priorytety, okna migracyjne, RPO/RTO, testy i kryteria akceptacji, aby zapewnić kontrolowany przebieg wdrożenia.

Jak GCP wpłynie na sposób pracy zespołów, governance i decyzje w organizacji?

Wdrożenie chmury zmienia ownership, procesy akceptacji, zarządzanie środowiskami i tempo podejmowania decyzji. Plan transformacji uwzględnia te zmiany, aby uniknąć blokad operacyjnych.

AKTUALNOŚCI I TRENDY W
CHMURZE GCP

Architecture

AWS vs Azure vs Google Cloud – jaką platformę chmurową wybrać dla firmy i zespołów IT

AI & GenAI

AI w chmurze – wady, zalety i zastosowania w biznesie

Architecture

Chmura obliczeniowa: modele, rodzaje i wybór dostawcy

Cloud

Cloud computing – jak przygotować firmę do wdrożenia

Cloud

Cloud Culture: klucz do udanej migracji i rozwoju firmy

Architecture

5 najczęściej spotykanych problemów przy migracji do chmury

Porozmawiajmy

Wypełnij formularz – odpowiemy maksymalnie w 24 godziny.

Powiedz nam, nad czym pracujesz

Contact form (PL)

Tell us WHY

WE KNOW HOW