Forward Engineering w AI
NOWE FUNKCJE I ROZWIĄZANIA ZASILANE AI
Forward engineering w AI to podejście, w którym projektujemy i tworzymy nowe produkty, usługi i funkcje biznesowe oparte na modelach językowych (LLM) oraz ekosystemie Microsoft, w tym Copilot Studio. Projektujemy i budujemy rozwiązania oparte na AI – od szybkiego prototypu po pełnoskalową implementację gotową do pracy w organizacji.
Pomagamy firmom przejść od pomysłu na wykorzystanie AI do działającego rozwiązania, które realnie usprawnia pracę ludzi i procesów. Dzięki temu organizacje mogą szybciej wdrażać innowacje i przekładać je na konkretne wyniki biznesowe.
OD BLOKAD DO TEMPA
Jasna strategia wykorzystania AI
Kompetencje potrzebne do wdrożeń LLM
Szybkie przejście od PoC do produkcji
Spójne standardy AI w organizacji
ZAKRES USŁUGI:
FORWARD ENGINEERING W AI
KLUCZOWE MOŻLIWOŚCI FORWARD ENGINEERING W AI
Projektowanie kompletnych rozwiązań LLM
Automatyzacja procesów z wykorzystaniem agentów AI
Integracja z M365 Copilot i Copilot Studio
Personalizowane modele interakcji Human + Machine
Bezpieczne wdrożenia zgodne z zasadami Responsible AI
Standaryzacja architektury AI w organizacji
Narzędzia do pomiaru efektywności i jakości AI
PLATFORMY I TECHNOLOGIE FORWARD ENGINNERING
Microsoft Copilot Studio
Tworzenie agentów AI, przepływów, integracji i rozszerzeń Copilota. Platforma pozwala projektować logikę działania, promptowanie, kontekst oraz połączenia z procesami biznesowymi.
Microsoft M365 Copilot
Rozszerzanie wbudowanych Copilotów o funkcje dopasowane do procesów organizacji. Integracja z danymi firmowymi umożliwia automatyzację zadań operacyjnych, analitycznych i komunikacyjnych.
Azure AI Foundry i Azure OpenAI Service
Hosting modeli, integracje, vector store, wektoryzacja danych, RAG i orkiestracja procesów AI. Stabilna, bezpieczna infrastruktura dla rozwiązań LLM-first oraz budowy agentów działających w środowisku klienta.
UiPath + AI
Połączenie agentów AI z automatyzacją procesów. Integracja LLM‑ów, Copilota i robotów pozwala tworzyć pełne przepływy end‑to‑end, od zrozumienia treści, po decyzje i wykonywanie działań w systemach.
DLACZEGO MY?
Łączymy kompetencje AI, architektury i automatyzacji, tworząc rozwiązania LLM‑first gotowe do działania w procesach i systemach organizacji.
- Szerokie kompetencje
- AI, architektura, M365, Copilot Studio i automatyzacja w jednym zespole, dzięki temu projektujemy rozwiązania end‑to‑end.
- Doświadczenie LLM‑first
- Budujemy agentów i aplikacje oparte na modelach językowych w projektach dla dużych organizacji.
- Własne frameworki AI
- Human+Machine, AI Blueprint i AI Governance przyspieszają projektowanie, podnoszą jakość i porządkują architekturę.
- Współpraca z Microsoft
- Pracujemy na technologiach Azure AI, M365 Copilot i Copilot Studio, a kompetencje zespołu potwierdzają certyfikacje.
- Doświadczenie Enterprise
- Realizujemy wdrożenia AI w organizacjach o wysokiej złożoności i wymaganiach bezpieczeństwa.
- Podejście od wartości
- Zaczynamy od potrzeb biznesu – technologia jest narzędziem, a nie punktem startowym.
EKSPERCI INTELIGENTNEJ AUTOMATYZACJI i AI
Nasz zespół tworzą certyfikowani eksperci UiPath i Microsoft Copilot, którzy łączą doświadczenie wdrożeniowe, analityczne i technologiczne. Pracujemy end-to-end: identyfikujemy procesy o najwyższym ROI, projektujemy i rozwijamy rozwiązania oparte na RPA, AI i Document Understanding oraz zapewniamy ich stabilne utrzymanie i skalowanie.
Nasze podejście opiera się na danych, dobrych praktykach governance oraz bliskiej współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi, które na co dzień korzystają z automatyzacji.
Daniel Chrapczyński
Autonomous Enterprise Manager
Łukasz Ewertowski
Head of Microsoft CoE
Kamil Kamiński
Senior Business Development Manager
FAQ – FORWARD ENGINEERING W AI
Jak wygląda proces projektu AI od pomysłu do wdrożenia?
Proces obejmuje identyfikację wartości biznesowej, przygotowanie AI Blueprint, projekt architektury, implementację w odpowiednich technologiach AI, testy jakości i bezpieczeństwa oraz uruchomienie produkcyjne. Po wdrożeniu prowadzimy iteracyjny rozwój zgodnie z roadmapą biznesową.
Czy możemy zintegrować AI z naszymi obecnymi systemami?
Tak. Integrujemy modele AI i agentów z systemami ERP, CRM, DMS i aplikacjami firmowymi, korzystając z API, konektorów i automatyzacji oraz Copilot Studio. Dzięki temu AI działa bezpiecznie w istniejącej architekturze.
Czy rozwiązania oparte na modelach językowych są bezpieczne?
Budujemy rozwiązania zgodnie z zasadami Responsible AI i politykami bezpieczeństwa organizacji. Zapewniamy kontrolę dostępu, logowanie działań, ochronę danych oraz governance AI potrzebny do pracy w środowiskach enterprise.
Czy możemy zacząć od małego prototypu AI?
Tak. Rekomendujemy szybkie prototypy nastawione na wartość biznesową. Umożliwiają sprawdzenie działania modelu w praktyce i stanowią pierwszy krok do pełnego wdrożenia.
Jak przejść z PoC do stabilnej wersji produkcyjnej?
Przeprowadzamy migrację od prototypu do wersji produkcyjnej w oparciu o AI Blueprint, standardy bezpieczeństwa i governance. Zapewniamy testy, monitoring jakości, metryki działania oraz pełną dokumentację.
Jakie kompetencje są potrzebne do wdrożenia rozwiązań LLM?
Projekty AI wymagają połączenia wiedzy o danych, architekturze, automatyzacji oraz projektowaniu promptów. Wnosimy kompletny zespół ekspertów, w tym architektów AI, specjalistów Copilot Studio i analityków procesów.
Jak mierzyć efekty i ROI wdrożeń AI?
Efekty mierzymy skróceniem czasu pracy, redukcją błędów, automatyzacją zadań opartych na wiedzy oraz wartością biznesową nowych funkcji AI. Tworzymy dashboardy w Azure i Power BI, które pokazują jakość odpowiedzi, czas obsługi i wpływ na procesy.
Czy AI można wdrażać etapami w wielu działach?
Tak. Wspieramy rollout warstwowy z jasnymi standardami architektury i governance, aby uniknąć chaosu technologicznego i zapewnić spójne działanie agentów AI w całej organizacji.
Jakie use case’y AI najlepiej wybrać na start?
Najlepiej zaczynać od procesów, w których powtarza się praca na dokumentach, wiedzy i komunikacji, a efekt można szybko zmierzyć. Często są to obsługa dokumentów, wyszukiwanie informacji, wsparcie pracowników, klasyfikacja zgłoszeń, generowanie odpowiedzi lub automatyzacja pracy na bazach wiedzy. Wybór najlepszego use case’u zależy od dostępnych danych, złożoności procesu i oczekiwanego efektu biznesowego.
Z jakich danych i systemów może korzystać AI w naszym środowisku?
To zależy od architektury organizacji i przyjętego modelu bezpieczeństwa. Rozwiązania AI mogą korzystać m.in. z danych w SharePoint, Teams, Outlooku, CRM, ERP, bazach wiedzy, dokumentach, plikach i systemach udostępniających API. Projektujemy integracje tak, aby rozwiązanie działało w kontekście rzeczywistych danych firmowych i zgodnie z zasadami dostępu.
Ile trwa wdrożenie pierwszego rozwiązania AI?
s wdrożenia zależy od złożoności procesu, zakresu integracji i gotowości danych. W prostszych scenariuszach pierwsze działające rozwiązanie można przygotować w kilka tygodni, a w bardziej złożonych projektach potrzebny jest dłuższy etap projektowy i wdrożeniowy. Zwykle dążymy do tego, aby organizacja jak najszybciej zobaczyła pierwszą wartość biznesową, a potem rozwijała rozwiązanie iteracyjnie.
porozmawiajmy
Skontaktuj się z naszym ekspertem Inteligentnej Automatyzacji i AI
Wypełnij formularz – odpowiemy maksymalnie w 24 godziny.
Powiedz nam, nad czym pracujesz
Tell Us WHY
WE KNOW HOW