Integracja modeli językowych LLM

Twoje dane. Twoje procesy. AI dopasowane do języka Twojego biznesu.

PRZYSPIESZENIE PRACY NA DANYCH, DOKUMENTACH I WIEDZY

Integracja modeli językowych (LLM) pozwala włączyć AI oparte na języku naturalnym do procesów i systemów w organizacji. Model jest dopasowany do firmowych danych, treści i przepływów pracy, dzięki czemu może analizować dokumenty, odpowiadać na pytania, generować treści i wspierać zespoły w codziennej pracy.

Nasze rozwiązania przyspieszają pracę z informacjami – od obsługi klienta i procesów back‑office po analizę dokumentów i automatyzację pracy opartej na wiedzy. To kierunek dla firm, które chcą wykorzystywać AI w praktyce, w sposób bezpieczny, przewidywalny i zgodny z regulacjami.

OD BLOKAD DO TEMPA

 

 

 

 

ZAKRES USŁUGI:
INTEGRACJA MODELI językowych llm

Projektowanie architektury LLM

Tworzymy skalowalne i zgodne z regulacjami architektury oparte na modelach językowych, dopasowane do procesów i systemów Twojej organizacji.

Tworzenie agentów AI

Budujemy agentów wykorzystujących język naturalny do obsługi procesów, zapytań i decyzji – dostosowanych do specyfiki danych i workflow firmy.

Integracje z systemami i API

Łączymy modele LLM z Twoimi aplikacjami i danymi, zapewniając płynną integrację AI z istniejącym ekosystemem technologicznym.

Szkolenia i warsztaty dla zespołów

Prowadzimy praktyczne szkolenia, które pomagają zespołom biznesowym, IT i data efektywnie korzystać z LLM i nowej architektury AI.

Bezpieczeństwo, governance i nadzór nad AI

Zapewniamy pełne mechanizmy kontroli, governance i monitoringu modeli, minimalizując ryzyka operacyjne, prawne i etyczne.

Utrzymanie i rozwój rozwiązań LLM

Gwarantujemy stabilność, skalowanie i rozwój rozwiązań opartych na LLM – od uruchomienia po ich bieżące działanie i ewolucję.

KLUCZOWE MOŻLIWOŚCI INTEGRACJI LLM

 

 

 

 

 

PLATFORMY I TECHNOLOGIE INTEGRACJI LLM

Azure AI Foundry

Modele, orkiestracja i bezpieczeństwo w jednym środowisku. Azure służy do hostingu modeli LLM, integracji z danymi, wektoryzacji oraz budowy rozwiązań opartych na RAG.

Microsoft Copilot Studio

Projektujemy i rozwijamy agentów działających w języku naturalnym. Copilot Studio umożliwia tworzenie logiki, przepływów i integracji, które łączą AI z procesami biznesowymi.

UiPath i Microsoft Power Platform

Wykorzystujemy UiPath oraz Power Platform do integracji LLM z procesami i systemami firmy. Dzięki temu modele stają się częścią spójnych przepływów pracy, a automatyzacja obejmuje zarówno dane, jak i działania operacyjne.

EFEKTY BIZNESOWE

 

 

 

 

DLACZEGO MY?

Dostarczamy rozwiązania LLM, które skracają czas pracy, upraszczają procesy i podnoszą jakość decyzji w całej organizacji.

Doświadczenie we wdrożeniach AI
Realizujemy wdrożenia AI w złożonych środowiskach korporacyjnych, zapewniając stabilność, mierzalne efekty i pełną zgodność z wymaganiami biznesowymi.
Kompetencje data + automation + business
Łączymy wiedzę technologiczną, analityczną i procesową, dzięki czemu projektujemy rozwiązania szyte na miarę rzeczywistych potrzeb operacyjnych.
Bliska współpraca z klientem
Pracujemy w modelu partnerskim, angażując zespoły klienta na każdym etapie projektu, co przyspiesza wdrożenia i zwiększa trafność rozwiązań.
Odpowiedzialne wykorzystanie AI (Responsible AI)
Stosujemy zasady Responsible AI: bezpieczeństwo danych, transparentność, kontrolę ryzyk i zgodność z regulacjami.
Szybkie prototypowanie i skalowanie
Tworzymy prototypy w krótkim czasie, a następnie rozwijamy je do wersji produkcyjnych, skracając time‑to‑value i ograniczając ryzyko zbędnych kosztów.

EKSPERCI INTELIGENTNEJ AUTOMATYZACJI i AI

Nasz zespół tworzą certyfikowani eksperci UiPath i Microsoft Copilot, którzy łączą doświadczenie wdrożeniowe, analityczne i technologiczne. Pracujemy end-to-end: identyfikujemy procesy o najwyższym ROI, projektujemy i rozwijamy rozwiązania oparte na RPA, AI i Document Understanding oraz zapewniamy ich stabilne utrzymanie i skalowanie.

Nasze podejście opiera się na danych, dobrych praktykach governance oraz bliskiej współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi, które na co dzień korzystają z automatyzacji.

Daniel Chrapczyński

Autonomous Enterprise Manager

Łukasz Ewertowski

Head of Microsoft CoE

Kamil Kamiński 

Senior Business Development Manager

EKSPERCI INTELIGENTNEJ
AUTOMATYZACJI i AI

Daniel Chrapczyński

Autonomous Enterprise Manager

Ekspert w obszarze automatyzacji procesów biznesowych i rozwiązań AI, odpowiedzialny za rozwój rozwiązań z zakresu inteligentnej automatyzacji w Mindbox. Wspiera organizacje w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o RPA i AI, które realnie usprawniają operacje i ograniczają pracę manualną. Łączy technologię z analizą procesów i potrzebami biznesu, pomagając firmom budować skalowalne podejście do automatyzacji. Ma wieloletnie doświadczenie w realizacji projektów transformacyjnych i automatyzacji procesów w różnych organizacjach.

EKSPERCI INTELIGENTNEJ
AUTOMATYZACJI i AI

Łukasz Ewertowski

Head of Microsoft CoE

Ekspert w obszarze rozwiązań Microsoft i AI, rozwijający Microsoft Center of Excellence w Mindbox. Wspiera organizacje w praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji – od strategii i architektury po realne wdrożenia w środowiskach biznesowych i developerskich. Łączy technologie z procesami i potrzebami biznesu, pomagając firmom wdrażać i skalować AI w sposób bezpieczny, uporządkowany i mierzalny. Posiada status Certyfikowanego Lidera Transformacji AI od Microsoft – certyfikację potwierdzającą kompetencje liderskie w obszarze wdrażania AI.

EKSPERCI INTELIGENTNEJ
AUTOMATYZACJI i AI

Kamil Kamiński 

Senior Business Development Manager

Ekspert w obszarze Inteligentnej Automatyzacji i AI, wspierający organizacje w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań automatyzujących procesy biznesowe. Pomaga firmom podejmować świadome decyzje technologiczne, łącząc perspektywę biznesową z realnymi zastosowaniami AI i automatyzacji. Współpracuje z klientami przy definiowaniu podejścia do automatyzacji oraz wyborze rozwiązań dopasowanych do ich potrzeb. Koncentruje się na przekładaniu celów biznesowych na konkretne działania i wdrożenia oraz na budowaniu trwałych relacji opartych na praktycznym podejściu do transformacji.

FAQ – INTEGRACJA MODELI JĘZYKOWYCH LLM

Jakie modele rekomendujecie i od czego to zależy?

Dobór modelu zależy od kilku czynników: jakości odpowiedzi, kosztu użycia, zgodności regulacyjnej, wymagań dotyczących danych oraz obsługiwanych języków. Rekomendujemy modele po analizie procesów i potrzeb biznesowych klienta.

Czy możemy działać w chmurze lub środowisku hybrydowym?

Tak. Projektujemy architekturę zgodnie z politykami organizacji, korzystając z usług Azure AI, prywatnych zasobów klienta oraz rozwiązań integracyjnych. Dobieramy środowisko tak, aby zapewniało bezpieczeństwo, zgodność i kontrolę nad danymi.

Czy modele uczą się na naszych danych?

Nie domyślnie. Dane używane podczas inferencji nie są wykorzystywane do trenowania modeli dostawcy. Dopasowanie modelu do wiedzy organizacji realizujemy przez RAG albo izolowany fine‑tuning zgodny z wymaganiami bezpieczeństwa.

Jak ograniczacie halucynacje i zapewniacie jakość odpowiedzi?

Stosujemy weryfikację faktów na podstawie źródeł, scoring odpowiedzi, ograniczenia domenowe, testy A/B, zasady projektowania promptów oraz monitoring jakości. W procesach krytycznych wykorzystujemy dodatkową walidację regułową.

Jak wygląda integracja AI z naszymi systemami?

Budujemy warstwę integracyjną opartą na API i automatyzacjach, łącząc LLM z ERP, CRM, DMS oraz repozytoriami dokumentów. Zapewnia to bezpieczne wykorzystanie danych i spójne działanie agentów AI w procesach firmy.

Jaki jest typowy czas wdrożenia rozwiązania AI?

Pierwszy prototyp nastawiony na wartość dostarczamy zwykle w 2 do 6 tygodni, a wersję produkcyjną w około 6 do 12 tygodni. Dokładny czas zależy od złożoności procesu, integracji i wymagań dotyczących danych.

Jak estymujecie koszty i ROI rozwiązań LLM?

Analizujemy całkowity koszt użytkowania, infrastrukturę, integracje i utrzymanie, a następnie porównujemy je z kosztami ręcznych procesów. Uwzględniamy oszczędzony czas, wolumen automatyzacji oraz poprawę jakości danych i decyzji.

Jak wygląda zgodność z regulacjami (np. AI Act, RODO)?

Projektujemy rozwiązania zgodnie z zasadami privacy by design, minimalizacją danych, kontrolą ryzyk, logowaniem decyzji modelu i pełnym governance AI. To zapewnia zgodność z regulacjami krajowymi i branżowymi.

Czy rozwiązania są skalowalne na duży ruch i wiele języków?

Tak, stosujemy autoskalowanie, kolejkowanie żądań, modele wielojęzyczne

Jak przygotowujecie użytkowników i organizację?

Realizujemy warsztaty adopcyjne, polityki odpowiedzialnego korzystania z AI, materiały szkoleniowe, katalogi promptów

Jak rozwiązania współpracują z Microsoft 365/Power Platform?

Integrujemy agentów z SharePoint/OneDrive, Teams, Copilot Studio, Power Automate/Power Apps i Azure Cognitive Search, zachowując polityki M365 i kontrolę dostępu.

porozmawiajmy

Skontaktuj się z naszym ekspertem Inteligentnej Automatyzacji i AI

Wypełnij formularz – odpowiemy maksymalnie w 24 godziny.

Powiedz nam, nad czym pracujesz

Contact form (PL)

Tell Us WHY

WE KNOW HOW