Inteligentna automatyzacja i AI
RPA (Robotic Process Automation) to technologia, która automatyzuje powtarzalne, regułowe zadania wykonywane na co dzień przez zespoły operacyjne. W Mindbox łączymy RPA z AI, OCR, NLP i Microsoft Copilot, aby automatyzować nie tylko proste czynności, ale także procesy oparte na danych i dokumentach.
Nasze automatyzacje odciążają zespoły z ręcznej pracy, przyspieszają realizację procesów i poprawiają jakość danych w działach operacyjnych, finansowych, HR i analitycznych. Dzięki ponad 500 zrealizowanym automatyzacjom budujemy stabilne, skalowalne rozwiązania, które pomagają firmom rozwijać się bez zwiększania kosztów operacyjnych.
Kompletny ekosystem do automatyzacji: Studio, Orchestrator, Task Mining, Document Understanding i AI Center. Umożliwia budowę, trenowanie i skalowanie automatyzacji w całej organizacji.
Technologie iOCR i AI do odczytu dokumentów – od prostych formularzy po złożone faktury i umowy. Fundament dla automatyzacji opartych na danych.
Automatyzacja zadań biurowych, procesów finansowych i analitycznych. Copilot przyspiesza pracę zespołów i wspiera podejmowanie decyzji, integrując się z całym ekosystemem M365.
Low‑code / no‑code do budowania aplikacji i automatyzacji przez użytkowników biznesowych. Łączy Power Apps, Power Automate i integracje z Copilotem.
Środowisko analityczne oparte na lakehouse – jednym miejscu, w którym firmy przechowują wszystkie dane i od razu je wykorzystują: do raportów, automatyzacji, integracji i trenowania modeli AI. Lakehouse zapewnia spójne, aktualne dane bez potrzeby budowania kilku różnych platform.
Prowadzimy organizacje przez pełny proces automatyzacji – od identyfikacji i projektowania, przez wdrożenia RPA, Copilot i AI, aż po skalowanie i stałe utrzymanie.
Nasz zespół tworzą certyfikowani eksperci UiPath i Microsoft Copilot, którzy łączą doświadczenie wdrożeniowe, analityczne i technologiczne. Pracujemy end-to-end: identyfikujemy procesy o najwyższym ROI, projektujemy i rozwijamy rozwiązania oparte na RPA, AI i Document Understanding oraz zapewniamy ich stabilne utrzymanie i skalowanie.
Nasze podejście opiera się na danych, dobrych praktykach governance oraz bliskiej współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi, które na co dzień korzystają z automatyzacji.
Daniel Chrapczyński
Autonomous Enterprise Manager
Łukasz Ewertowski
Head of Microsoft CoE
Kamil Kamiński
Senior Business Development Manager
RPA automatyzuje powtarzalne procesy operacyjne w systemach i interfejsach aplikacji. Copilot przyspiesza pracę z dokumentami, analizą i komunikacjąi, wykorzystując generatywną AI. Oba podejścia dobrze działają razem w środowiskach Microsoft 365.
Tak. Wiele organizacji zaczyna od niewielkich automatyzacji, które przynoszą szybki efekt i pozwalają zbudować pipeline kolejnych scenariuszy.
Najlepiej rozpocząć od warsztatów Awareness i Discovery. W ich trakcie wspólnie identyfikujemy procesy do automatyzacji, oceniamy stabilność środowiska i przygotowujemy plan działań obejmujący rozwój i governance.
Pierwsze działające automatyzacje mogą być gotowe w ciągu kilku tygodni. Efekty stabilizacji i spadek liczby incydentów są zauważalne już po pierwszych iteracjach utrzymaniowych.
Tak. Wykorzystujemy UiPath i Azure zgodnie ze standardami bezpieczeństwa, audytu i compliance. Dbamy o kontrolę dostępu, logowanie działań i odpowiedni governance, aby chronić dane i procesy.
Tak. Zaczynamy od audytu jakości i stabilności, a następnie przejmujemy monitoring i dalszy rozwój automatyzacji. Stabilizujemy środowisko tak, aby roboty działały przewidywalnie niezależnie od pierwotnego wykonawcy.
Wartość automatyzacji mierzymy czasem operacji, liczbą unikniętych błędów, wolumenem obsłużonych spraw i odzyskanymi godzinami pracy. Tworzymy dashboardy Power BI, które pokazują efektywność robotów, incydenty, SLA oraz faktyczny wpływ automatyzacji na procesy.
W większości przypadków automatyzacja działa na istniejących systemach – przez interfejs użytkownika (UI) lub API – bez konieczności zmian w ich kodzie. Dzięki temu wdrożenie jest szybsze i mniej ryzykowne niż klasyczne integracje. W bardziej złożonych środowiskach projektujemy stabilne podejście dopasowane do architektury IT klienta.
Automatyzacje są projektowane z uwzględnieniem wyjątków, scenariuszy alternatywnych i zmian w procesach. System rejestruje zdarzenia, wykrywa błędy i uruchamia mechanizmy powiadomień lub eskalacji. Dzięki temu możliwa jest szybka reakcja i utrzymanie ciągłości działania nawet przy zmianach w procesie lub systemie.
Największą wartość automatyzacja przynosi w procesach powtarzalnych, opartych na danych i dokumentach. Typowe obszary to finanse (np. faktury, rozliczenia), HR (onboarding, payroll), operacje i customer service. W praktyce zaczynamy od analizy procesów, aby wskazać obszary o najwyższym potencjale ROI.
Inteligentna automatyzacja i AI
Digital Transformation
Digital Transformation
AI & GenAI
Skontaktuj się z naszym ekspertem Inteligentnej Automatyzacji i AI
Wypełnij formularz – odpowiemy maksymalnie w 24 godziny.
Powiedz nam, nad czym pracujesz
Tell Us WHY
WE KNOW HOW