# Autonomous Enterprise

Rozwiązania oparte na AI i ML dla branży e-commerce

23.02.2023

Prowadzenie sklepu internetowego niesie ze sobą wiele korzyści, które nie są dostępne dla tradycyjnego sklepu stacjonarnego. Przede wszystkim maleją koszty jego utrzymania, ponieważ nie musimy opłacać (często wysokiego) czynszu. Biznes internetowy może też bez zwiększenia kosztów działać całodobowo, a baza odbiorców wzrasta, nawet do poziomu globalnego. To nie koniec dobrych wiadomości. Dzięki nowoczesnym technologiom, branża e-commerce ma potencjał do dalszego rozwoju. W poniższym artykule przyjrzymy się aktualnie dostępnym rozwiązaniom oraz możliwościom, które czekają na nas w przyszłości.

Zastosowanie sztucznej inteligencji i nauczania maszynowego w e-commerce

Sztuczna inteligencja i nauczanie maszynowe odnajdują liczne zastosowania w e-commerce. Przykład, który wielu szybko nasuwa się na myśl to chat boty. Coraz więcej sklepów internetowych już dziś oferuje wsparcie klienta za pomocą wirtualnego asystenta. Sztuczna inteligencja potrafi symulować ludzkie zachowanie, co może być wykorzystywane właśnie do obsługi klienta. E-commerce i sztuczna inteligencja idą w parze jednak nie tylko tam, gdzie widzimy to na pierwszy rzut oka.

Zdolność AI do uczenia się pozwala jej samodzielnie odnajdować wzory, wszędzie tam gdzie dostępne są dane. Możliwe zatem jest monitorowanie zachowań klientów na stronie i wyciąganie wniosków, a nawet przewidywanie zachowań. Na podstawie tego jakich fraz klienci wyszukują, jakie artykuły czytają, pobierają, jak często powracają i jak często dokonują zakupu, sztuczna inteligencja może odpowiednio skategoryzować grupy klientów, co zwiększy skuteczność naszego marketingu.

Co więcej, AI potrafi lepiej analizować jaki jest faktyczny User Experience naszej strony. Gdy dokonujemy testów AB, sztuczna inteligencja dużo lepiej rozpozna, która zmiana faktycznie wpływa na poprawę odbioru treści naszej strony. Zainteresowanych wpływem sztucznej inteligencji na marketing internetowy, zachęcamy również do przejrzenia innego naszego artykułu na ten temat. Teraz jednak przyjrzyjmy się jakie konkretnie są obecnie dostępne zastosowania AI w e-commerce.

Obecnie dostępne rozwiązania na rynku wspomagające sprzedaż i obsługę w branży e-commerce

Przejdźmy zatem do praktyki i bardziej konkretnych przykładów.

Jednym z nich jest dynamiczna optymizacja cen. Jak wiadomo, cena produktu ma kluczowe znaczenie dla klienta podczas decyzji zakupowej. Internet umożliwia łatwe i szybkie porównanie z konkurencją. Konsument oczywiście bierze pod uwagę również czynniki takie jak koszt dostawy i czas oczekiwania – często tego całościowego porównania potrafią dokonać internetowe porównywarki cen. Ponieważ koszt ma ogromny wpływ na to, czy towar zostanie zakupiony, właściciele sklepów internetowych muszą dbać by ich oferta pozostawała stale atrakcyjna. Zmiany na rynku potrafią zachodzić jednak błyskawicznie, na przykład ze względu na popyt czy sytuację związaną z zaopatrzeniem. Zwykły człowiek może nie nadążać z aktualizacją ofert, zwłaszcza gdy na co dzień ma również inne obowiązki. ML stanowi tu świetne rozwiązanie. Możemy dzięki niemu nie tylko być na bieżąco z obecnymi trendami na rynku, ale również lepiej zrozumieć zachowania konsumentów.

Inny przykład dostępnych rozwiązań dotyczy analiz. Konkretniej analizy produktów, które dany konsument zakupił już wcześniej w naszym sklepie. Pozwala to ML przewidzieć jakich innych produktów może potrzebować i zasugerować mu je już przy momencie przechodzenia do koszyka zakupowego. Może również analizować jakie inne produkty kupili inni klienci, którzy dokonali podobnego wyboru. To polecanie jest tym skuteczniejsze im lepsze jest tagowanie klientów, czyli przydzielanie ich do poszczególnych grup. Dlaczego tak ważne jest celne wybieranie sugerowanych produktów? Odpowiedź wiąże się z ludzką naturą: im większy konsument ma wybór, tym bardziej jest przytłoczony, zwłaszcza, gdy różnice między ofertami stanowią drobne niuanse. Taką właśnie sytuacje mamy w Internecie: wybór potrafi być paraliżujący i ostatecznie może powstrzymać klientów od zakupu. Zastosowanie sztucznej inteligencji może ułatwić ten wybór poprzez trafniejsze sugestie. Jeśli użytkownik nie ma wątpliwości, że widzi dobrą dla niego ofertę, prawdopodobnie dokona zakupu.

ML potrafi również poprawić wyniki wyszukiwania. Jeśli klient poda inną nazwę produktu, wyszuka ją w innym języku (np. angielskim zamiast polskim) czy zrobi literówkę wciąż będzie mógł szybko odnaleźć poszukiwany produkt dzięki inteligentnym podpowiedziom. Im krótszy czas wyszukiwania i im sprawniejszy jest to proces, tym większe szanse, że klient będzie korzystał z usług naszego sklepu internetowego zamiast udać się na poszukiwania w sklepie stacjonarnym.

Wszystkie powyższe rozwiązania dostępne są już teraz i mają realny wpływ na handel elektroniczny. To oczywiście prowadzi nas do pytania o przyszłość.

Rozwój rozwiązań wykorzystujących AI dla branży e-commerce

Nie ma wątpliwości, że zakupy online stały się dla konsumentów codziennością. Szczególny wzrost zainteresowania tym rodzajem aktywności nastąpił podczas wybuchu pandemii koronawirusa, ale rozwiązania, które zostały wówczas wdrożone w wielu firmach e-commerce, przyzwyczaiły na stałe użytkowników do komfortu kupowania przez Internet.

Wraz z rozwojem VR możemy spodziewać się, że na przykład przymierzanie wirtualnych ubrań w zaciszu własnego domu będzie dla wielu nadal bardziej zachęcające od stania w kolejce do przymierzalni w sklepie stacjonarnym. Już dziś firma e-obuwie oferuje podobne rozwiązanie – za pomocą skanu stopy aplikacja podpowiada wygodniejszy rozmiar obuwia danego modelu dla konkretnego użytkownika. Sztuczna inteligencja może również zasugerować inne podobne buty, jeśli te wybrane przez użytkownika zdają się być mniej dostosowane. Dzięki temu kupowanie butów przez Internet oznacza mniejsze ryzyko, że towar zostanie zwrócony z powodu niedopasowania. Wzrasta również satysfakcja klienta i szansa, że wróci do naszego sklepu ponownie w przyszłości. Czas pokaże, czy podobne rozwiązania uda się wprowadzić w innych sklepach odzieżowych.

Podobne rozwiązania oferuje znana skandynawska sieć meblowa – klient za pomocą telefonu i technologii AR może łatwo sprawdzić jak dany mebel będzie pasował w jego własnym domu. W przyszłości coraz mniej będziemy musieli używać wyobraźni by zrealizować daną wizję. Wirtualny asystent pomoże i doradzi klientowi już na etapie planowania. Możemy zatem spodziewać się, że w przyszłości urządzanie domu będzie wspomagane częściej przez technologię niż przez projektanta.

Opisywanie produktów, już dziś jest w zasięgu możliwości sztucznej inteligencji. To znaczne ułatwienie gdy myślimy o automatyzacji nużących procesów w naszym biznesie. AI potrafi samodzielnie rozpoznawać produkty na obrazach i prawidłowo je opisać. Oczywiście obecnie nadal konieczny jest nadzór człowieka, ale jest to bardzo obiecujący kierunek rozwoju, szczególnie przy podejściu kognitywnym. Po szczegóły odsyłamy do naszego artykułu dotyczącego Kognitywnej Robotyzacji Procesów Biznesowych (cRPA).

Równie ciekawe wydaje się być powiązane z tym zagadnieniem proces inwentaryzacji przy użyciu technologii IoT (Internet of things). Zarządzanie zasobami przy zastosowaniu AI może w przyszłości owocować lepszymi decyzjami biznesowymi. Jest to technologia, która wciąż się rozwija, więc warto mieć ją na uwadze.

Coraz lepsza staje się także możliwość wyszukiwania za pomocą obrazu. W „prawdziwym” świecie trudno oczekiwać, że sprzedawca rozpozna jakiego przedmiotu poszukuje klient na podstawie zdjęcia. W świecie wirtualnym, sztuczna inteligencja może poradzić sobie z tym zadaniem całkiem skutecznie, ponieważ posiada dostęp do ogromnej bazy danych. Możemy wyobrazić sobie zatem sytuację, w której klient odnajduje w naszym sklepie produkt, który widział np. w filmie, a którego nazwy w ogóle nie zna. Wystarczy, że zna ją sztuczna inteligencja.

Jakie rozwiązania korzystające z AI warto wprowadzić do swojego sklepu internetowego?

Wspomniane wcześniej inteligentne wyszukiwanie na stronie sklepu to niemal podstawa dobrze działającego biznesu internetowego. Równie ważne jest pozycjonowanie strony w wyszukiwarce, z której najczęściej korzystają klienci. Jeśli potencjalny klient nie potrafi łatwo odnaleźć naszej strony ani naszych produktów jest to niewidzialna strata. Z tego powodu warto rozważyć rozwiązania AI związane z wyszukiwaniem w swoim sklepie internetowym.

Drugim rozwiązaniem, które zasługuje na naszą uwagę jest wdrożenie chatbota do obsługi klienta. Wirtualny pomocnik może znacząco odciążyć prawdziwego pracownika, a także skrócić czas oczekiwania klienta na asystę. Wielu z nas zapewne wie z doświadczenia jak trudno jest dodzwonić się do stacjonarnej placówki w godzinach ruchu. Kiedy chcemy spytać o prostą rzecz, jak na przykład czas dostawy, zdecydowanie prościej i szybciej byłoby odbyć taką rozmowę z chatbotem. W dodatku jego cierpliwość i nastawienie do klienta pozostaje na tym samym poziomie niezależnie od czasu pracy czy innych czynników.

Warto pomyśleć też o odpowiednim zabezpieczeniu swojego biznesu internetowego. W Internecie naszemu biznesowi zagrażają inne niebezpieczeństwa niż biznesowi tradycyjnemu. Popularną formą ataku jest uderzanie w stronę internetową za pomocą botów. Niestety zwykłe znane już wszystkim captcha przestaje być już wystarczające, dlatego pomocne może okazać się ML, które potrafi wykrywać wzorce oraz wszelkiego rodzaju anomalie i rozpoznawać ataki hackerów.

Jak w przypadku każdej inwestycji, rozważenia łatwiej dokonać gdy mamy możliwość przetestowania oprogramowania. W artykule o prototypowaniu oprogramowania, piszemy jak dokładnie przejść od pomysłu do realizacji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić branżę e-commerce w przyszłości?

Gdy w 2014 roku komputer pierwszy raz przeszedł test Turinga wiedzieliśmy, że komputery stają się coraz lepsze w naśladowaniu ludzi. Rozmowa z wirtualnym asystentem dziś jest dużo bardziej naturalna niż na początku, gdy technologia ta była dopiero wdrażana. Możemy spodziewać się, że im więcej technologia ta będzie wykorzystywana, tym wygodniejsza stanie się obsługa klienta w handlu elektronicznym. Już dziś wiele emocji wzbudza chat GPT opracowany przez OpenAI. Warto śledzić ten temat by pozostać na bieżąco z jego rosnącymi zastosowaniami. Więcej informacji jak wykorzystać OpenAI w biznesie można odnaleźć w naszym artkule.

Trudno przewidywać jak konkretnie sztuczna inteligencja może odmienić e-commerce. Z pewnością jednak wiele obecnych rozwiązań przedstawionych w tym artykule zostanie rozwiniętych. Czy rozwinie ją do tego stopnia, że częściej będziemy robić zakupy przez Internet niż w świecie rzeczywistym? Osoby poszukujące odpowiedzi na to pytanie zachęcamy do współpracy z naszymi konsultantami by już dziś odnaleźć rozwiązania dające przewagę biznesową.