Jak rozwój sztucznej inteligencji wpłynie na przyszłość systemów ERP?
W tym artykule dowiesz się:
- Na jakie obszary działania systemu ERP będzie miała wpływ Sztuczna Inteligencja
- Jak kształtuje się przyszłość ERP w połączeniu z AI
- Jak AI wpłynie na wydajność systemu ERP
- Jakie funkcje AI już teraz wspomagają działanie firmy
Sztuczna inteligencja może być technologią, która całkowicie odmieni sposób pracy i gospodarkę. Jaki będzie jej wpływ na systemy ERP?
Na jakie aspekty ERP wpłynie AI?
W branży produkcyjnej (ale nie tylko) RPA i ERP stają się koniecznością, żeby utrzymać konkurencyjność, ale od mniej więcej 2022 roku trwa boom na rozwiązania AI i ML w pracy. Nie jest to niczym dziwnym – sztuczna inteligencja jest w stanie znacząco poprawić efektywność operacyjną, a także wpływa na wiele aspektów funkcjonowania systemów ERP.
Jedną z najbardziej podstawowych funkcji AI ERP jest automatyzacja procesów – już same systemy ERP wydatnie przyczyniają się do automatyzowania rutynowych zadań, np. przetwarzania faktur czy zarządzanie zamówieniami, ale ich połączenie ze sztuczną inteligencją pozwala jeszcze bardziej skrócić czas realizacji i zminimalizować ryzyko błędów ludzkich.
Inne zmiany w ERP możliwe do wdrożenia dzięki zastosowaniu AI to m.in. zaawansowane możliwości analizy danych – sztuczna inteligencja jest w stanie przetwarzać ilości danych, które nie śniły się najlepszym analitykom, co pozwala generować precyzyjniejsze i bardziej kompleksowe raporty. Pomaga to również w identyfikacji wzorców i trendów trudnych do wychwycenia tradycyjnymi metodami analizy.
Jeszcze jednym zastosowaniem sztucznej inteligencji w systemach ERP jest poprawa codziennego funkcjonowania firmy. AI można stosować np. do zarządzania zespołem i rekrutacją, a także w procesach biznesowych takich jak zarządzanie łańcuchem dostaw czy analiza zachowań użytkowników i ich aktywność w systemie w celu zapobiegania naruszeniom bezpieczeństwa.
Jak wygląda perspektywa na przyszłość?
Przyszłość AI ERP rysuje się całkiem obiecująco, co widać po przewidywanym CAGR dla branży – według raportu Markesearch wyniesie ono 25,5% od 2024 do 2033 roku. A czego można się spodziewać? Jakie kierunki rozwoju wybierze sektor? Pewnikiem jest, że systemy ERP będą coraz bardziej autonomiczne – AI będzie mogła podejmować decyzje operacyjne w czasie rzeczywistym bez potrzeby interwencji człowieka, np. będzie mogła automatycznie zamawiać materiały, gdy stany magazynowe spadną poniżej dozwolonych poziomów.
Systemy ERP w przyszłości będą też bardziej spersonalizowane, użytkownicy, dzięki rozwiązaniom AI i no code/low code będą mogli je dostosować do swoich indywidualnych potrzeb. Można też przypuszczać, że sztuczna inteligencja będzie analizować zachowania użytkowników i dostosowywać do nich swoje działanie, co zwiększy efektywność pracy i komfort użytkowania. Inną przewidywaną zmianą w ERP będą inteligentni asystenci napędzani przez AI, którzy będą wspierać użytkowników w codziennych zadaniach.
Można być pewnym dalszego rozwoju technologicznego i integracji AI ERP z innymi technologiami, takimi jak Internet Rzeczy, blockchain czy chmura obliczeniowa. Przyszłość systemów ERP to także większa elastyczność i skalowalność – dzięki zastosowaniu AI firmy będą mogły szybciej reagować na zmiany. Rozwój technologii sprawi też, że AI ERP będą bardziej dostępne dla mniejszych firm, co zredukuje barierę wejścia.
Zmiany wydajnościowe po wprowadzeniu AI w ERP – jak bardzo je odczujemy?
Zmiany wydajnościowe ERP dzięki zastosowaniu AI na pierwszy rzut oka widoczne są w obszarze przetwarzania danych – dzięki zdolnościom AI można nie tylko przyspieszyć ten proces, ale też zwiększyć liczbę danych możliwych do analizy, filtrowania i przetwarzania, co może skrócić czas realizacji zadań w tym obszarze nawet o kilkadziesiąt procent.
AI ERP może też zredukować liczbę błędów wynikających z manualnych procesów. Systemy tego rodzaju są też optymalizowane pod kątem zarządzania zasobami, co prowadzi do bardziej efektywnego wykorzystania zarówno zasobów ludzkich, jak i materialnych – jak pokazują badania Nielsen Group, generatywna AI może zwiększyć efektywność pracowników nawet o 66%!
Wydajność AI ERP wynika też ze wspierania menedżerów w podejmowaniu trafniejszych i szybszych decyzji dotyczących np. zarządzania projektami, alokacji zasobów czy identyfikacji ryzyk. Nie tylko skraca to czas realizacji projektów i poprawia ich jakość, ale również przekłada się na wzrost satysfakcji klientów oraz wyników sprzedaży.
Inną zaletą ERP w biznesie i integracji systemu z AI jest dostęp do danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na bieżąco monitorować kluczowe KPI i szybko reagować na wszelkie odchylenia od normy. Przyczynia się to też do przekształcenia firmy w organizację opartą na danych, ponieważ zarządzanie staje się bardziej dynamiczne i bazuje na mierzalnych informacjach, co prowadzi do lepszej wydajności na wszystkich poziomach organizacji.
Rozwiązania AI, które aktualnie wspomagają zarządzanie firmą
Chociaż o AI ERP rozmawia się w kontekście przyszłości, już teraz istnieją rozwiązania, które wpisują się w to pojęcie. Jednym z nich jest RPA, zrobotyzowana automatyzacja procesów, którą przeprowadza się najczęściej za pomocą platform, takich jak UiPath, Automation Anywhere i Blue Prism – automatyzują one powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych, przetwarzanie faktur, obsługa zamówień czy zarządzanie dokumentami.
Rozwiązania AI stosuje się też w Business Intelligence – przykładami mogą być Tableau, Power BI i Looker, które wzbogacone o AI pozwalają na analizę danych w czasie rzeczywistym, prognozowanie trendów, a także generowanie zaawansowanych raportów. SI może automatycznie wykrywać wzorce w danych, a to przekłada się na skuteczniejszy proces podejmowania decyzji.
Narzędzia wpisujące się w model AI ERP wykorzystuje się również w szeroko pojętym zarządzaniu; są one stosowane m.in. w:
- zarządzanie relacjami z klientami za pomocą systemów CRM takich jak Microsoft Dynamics 365, HubSpot,
- zarządzania zespołem, do czego wykorzystuje się m.in. Workday czy SAP SuccessFactors,
- zarządzania łańcuchem dostaw za pomocą np. SAP Integrated Business Planning,
- zarządzania finansami z pomocą OneStream czy Adaptive Insights.
Rozwiązania AI są też stosowane w chatbotach, które dzięki nim mogą automatycznie odpowiadać na pytania, rozwiązywać problemy i przyjmować zgłoszenia. Pomagają też w zarządzaniu zadaniami, harmonogramami oraz wyszukiwaniu informacji.
Porozmawiajmy!
a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!