Automatyzacja procesów w niszowych branżach – warto?
W tym artykule dowiesz się:
- Czym jest niszowa branża i jakie charakteryzuje ją cechy, w tym przykłady takich branż
- Jakie korzyści przynosi automatyzacja procesów w niszowych branżach
- Jakie wyzwania wiążą się z automatyzacją procesów w niszowych branżach
- Przykłady udanych wdrożeń automatyzacji w niszowych branżach
Jak się okazuje, nie tylko najwięksi producenci w swoich branżach mogą usprawnić swoją działalność dzięki automatyzacji – świetnie sprawdza się ona w niszowych branżach. Czy automatyzacja procesów w niszowych branżach różni się od tej z wielkich fabryk i co można dzięki niej zyskać?
Zalety automatyzacji w niszowych branżach
Wiele mówi się o automatyzacji wielkich konsorcjów i potężnych fabryk, a tymczasem równie często i skutecznie przeprowadza się automatyzacje niszowych branż. W tym miejscu można zapytać – czym jest niszowa branża?
Niszowa branża to segment rynku skoncentrowany na zaspokajaniu bardzo specyficznych potrzeb lub skierowany do bardzo wyspecjalizowanej grupy klientów. Firmy z niszowych branż wyróżniają się niewielkim zasięgiem, wysoką specjalizacją oraz mniejszą konkurencją niż na ogólnodostępnych rynkach – przykładami mogą być producenci luksusowych zegarków mechanicznych lub sprzętu medycznego dla konkretnych schorzeń, a także rękodzielnicy i specjaliści od oprogramowania ERP.
Co zatem przedstawiciele niszowych branż mogą zyskać dzięki automatyzacji? Przede wszystkim mogą w ten sposób zwiększyć swoją wydajność poprzez np. eliminację rutynowych zadań dzięki wdrożeniu RPA, a to z kolei może przełożyć się na mniejsze koszty operacyjne. Inną korzyścią może być poprawa spójności pracy, co ma znaczenie w przypadku produktów, które muszą spełniać wyśrubowane standardy, np. leki czy implanty ślimakowe.
Inną korzyścią z automatyzacji procesów w niszowych branżach może być większe bezpieczeństwo działania, ponieważ dzięki niej można wyeliminować konieczność wykonywania niebezpiecznych zadań przez ludzi. Ma to też znaczenie w kontekście danych – ich integracja np. w systemie ERP nie tylko zwiększa poziom zabezpieczeń, ale również przyspiesza proces analizy, ponieważ nie trzeba przełączać się między różnymi programami.
Wyzwania związane z automatyzacją niszowych procesów
Choć automatyzacja w niszowych branżach może znacząco usprawnić codzienną działalność, wiąże się ona z pewnymi wyzwaniami. Trzeba przede wszystkim pamiętać, że bardzo specyficzne branże działają na niższym poziomie kosztowym niż np. producenci żywności, więc początkowe koszty implementacji technologii automatyzacyjnych mogą być dla niszowych firm trudne do przełknięcia.
Kolejny problem pojawia się w przypadku integracji – ponieważ w niszowych branżach często stosuje się niszowe rozwiązania technologiczne, integracja nowych systemów istniejącymi procesami i technologiami może być skomplikowana. Problematyczny może być też fakt, że w niszowych branżach często brakuje standardów i ogólnych rozwiązań technologicznych, a to może utrudniać znalezienie odpowiednich narzędzi do automatyzacji. Nie wolno też zapominać, że procesy w niszowych branżach mogą być złożone, co może utrudniać ich pełną automatyzację oraz może wymagać dużych nakładów czasu i zasobów.
Firmy działające w niszowych branżach muszą też liczyć się z takimi samymi wyzwaniami jak ogólnoświatowe korporacje, które zdecydowały się na automatyzację procesów – mowa głównie o oporze pracowników przed zmianami. W przypadku sektorów bardzo specyficznych niechęć do automatyzacji może być większa ze względu na wysoką specjalizację pracy.
Przykłady udanych wdrożeń automatyzacji w niszach
Pomimo pewnych wyzwań i trudności, które firmy mogą napotkać w trakcie wdrażania rozwiązań automatyzacyjnych, nie ulega wątpliwości, że automatyzacja prowadzi m.in. do skuteczniejszego zarządzania czasem, co pokazują przykłady z różnych branż, w tym niszowych. Jednym z nich jest automatyzacja winnic, gdzie można np. zastosować zautomatyzowane systemy do precyzyjnego zarządzania butelkowaniem i pakowaniem.
Udane wdrożenia automatyzacji w niszowych branżach widać też na przykładzie sektora medycznego. Przykładem może być firma Össur, która specjalizuje się w produkcji protez. Zastosowała ona technologie automatyzacyjne do formowania i montażu protez, co pozwoliło utrzymać wysoką jakość i dokładność wykonania, a także zwiększyło szybkość produkcji.
Innym przykładem automatyzacji niszowych branż jest przykład firmy John Deere, która zajmuje się produkcją maszyn rolniczych i sprzętu do rolnictwa precyzyjnego. Dzięki automatyzacji niektórych funkcji rolnicy korzystające z produktów John Deere mogli zwiększyć wydajność upraw oraz zoptymalizować zużycie nawozów i wody.
Czy automatyzacja to przyszłość dla wszystkich branż?
Jak widać na przedstawionych wcześniej przykładach, automatyzacja niszowych procesów jest w stanie wznieść firmy działające w specyficznych branżach na nowe poziomy wydajności. Czy jednak automatyzacja jest przyszłością wszystkich sektorów? Na to pytanie nie ma prostej odpowiedzi, ponieważ na skuteczność procesów automatyzacyjnych wpływają dziesiątki czynników.
Pierwszym z nich jest rodzaj działalności – zdecydowanie łatwiej będzie zautomatyzować procesy powtarzalne, co sprawia, że automatyzację najczęściej wdraża się w firmach produkcyjnych czy w obsłudze klienta. Jednak w przypadku niszowych działalności, w których nie da się jednoznacznie opisać procesów biznesowych i które wymagają dużych pokładów kreatywności czy indywidualnego podejścia, automatyzacja może mijać się z celem ze względu na złożoność działania.
Innym czynnikiem są koszty – niejednokrotnie w przypadku niszowych branż może okazać się, że zyski z automatyzacji, nawet w długim okresie, będą mniejsze, niż pozostanie przy dotychczas stosowanych procesach. Wiąże się to też z rozwojem technologicznym, branżowymi standardami i przepisami prawa – zdecydowanie łatwiej jest automatyzować procesy zdefiniowane i stosowane w wielu miejscach (np. magazynowanie) niż działania wymagające dużej uwagi i niestandaryzowane (np. produkcja zegarków).
Porozmawiajmy!
a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!
Podobne wpisy:
Najczęściej popełniane błędy związane z RPA
Narzędzia do analizy danych biznesowych – lista najpopularniejszych
Magazyn konsygnacyjny – jak działa i jakie są zalety i wady stosowania consignment inventory?
Tensorflow — czym jest i jakie daje możliwości?