Co warto wiedzieć o MongoDB?

MongoDB to określenie dla otwartego, nierelacyjnego systemu zarządzania bazą danych, który został zaprojektowany w języku C++. Jego cechą charakterystyczną jest brak ściśle zdefiniowanej struktury obsługiwanych baz danych. Wszystkie dane składowane są w formie dokumentów w stylu JSON. Co warto wiedzieć o MongoDB? Oto poradnik, w którym prezentujemy najważniejsze informacje na jego temat.    

Czym jest MongoDB?

  Każdego roku programiści zyskują kolejne narzędzia i aplikacje, dzięki którym wykonywanie codziennych zawodowych czynności staje się znacznie prostsze. Która chmura obliczeniowa jest najlepsza? Jakie są wady i zalety systemów chmurowych? To pytania, które często zadają sobie początkujący specjaliści IT. W tym artykule scharakteryzujemy MongoDB. MongoDB to narzędzie, którego nazwa pochodzi z języka angielskiego (humongous — ogromny). Jest to otwartoźródłowy system służący do zarządzania nierelacyjnymi bazami danych NOSQL zaprojektowany w języku C++. Za jego stworzenie odpowiadała firma 10gen. Premiera pierwszej wersji MongoDB miała miejsce w lutym 2009 roku. Od tej pory powstało wiele aktualizacji i usprawnień, dzięki którym dziś MongoDB cieszy się uznaniem wielu programistów z całego świata. Cechą charakterystyczną MongoDB jest fakt, iż nie ma tutaj ściśle zdefiniowanej struktury obsługiwanych baz danych. Dane składuje się w plikach o formacie JSON. MongoDB, w przeciwieństwie do MySQL, gdzie używa się tabeli i wierszy, stosuje kolekcje i dokumenty. Każdy z dokumentów zawiera pary klucz-wartość. Są to podstawowe jednostki danych w tym oprogramowaniu. W każdej z kolekcji znajdują się zestawy dokumentów i funkcji – są to odpowiedniki tabel relacyjnych baz danych.    

Gdzie można wykorzystać MongoDB?

  Do jakich zastosowań można wykorzystać MongoDB? Liczba możliwości jest tutaj całkiem spora. Są one następujące: 

• MongoDB może stanowić źródło danych dla witryny internetowej. Cechą charakterystyczną MongoDB jest fakt, iż doskonale radzi sobie z operacjami na dużej liczby danych (insert, zapytania, update) w czasie rzeczywistym. Wyróżnia się też doskonałą skalowalnością i wyposażono ją w mechanizmy replikacji, które są niezbędne w przypadku prowadzenia dużych serwisów internetowych.
• Wieloserwerowe konfiguracje. Jeśli istnieje duża zapotrzebowanie na wysoką skalowalność, MongoDB sprawdzi się znakomicie.
• Dysponujemy dużą ilością danych o niewielkiej wartości. Jeśli w krótkim czasie spływają do nas mało istotne dane w dużej ilości, takie jak chociażby logi, przechowywanie ich w ramach standardowej bazy danych jest mało wydajne. MongoDB może być zatem magazynem takich danych.
• Keszowanie. MongoDB może posłużyć także jako kesz danych, np. w ramach infrastruktury intranetowej. Trwałe keszowanie po restarcie systemu bądź bazy sprawi, że sieć nie będzie przeciążona w wyniku generowania kesza.

Jak widać, nie tylko mobile cloud computing, ale również systemy do zarządzania nierelacyjnymi bazami danych mają niesamowicie dużą liczbę zastosowań.    

Jakie możliwości oferuje MongoDB?

  Siła MongoDB tkwi w tym, iż oferuje ogromną liczbę różnorodnych możliwości. Mianowicie: 

• znaczna liczba obsługiwanych typów danych, 
• dynamiczne zapytania,
• obsługa kursorów, 
• obsługa zapytań ad-hoc, 
• obsługa standardu Unicode,
• możliwość przeprowadzania łatwej i szybkiej replikacji,
• możliwość wprowadzania zapytań do zagnieżdżonych pól dokumentów, 
• indeksowanie, 
• agregowanie danych, 
• możliwość obsługiwania danych z wykorzystaniem innych kodowań w formacie binarnym.

Jak kształtuje się przyszłość MongoDB? Biorąc pod uwagę fakt, iż narzędzie dynamicznie rozwija się od 2009 roku, z pewnością w najbliższych latach w dalszym ciągu będzie cieszyć się ogromnym uznaniem ze strony specjalistów IT.     

Dlaczego warto używać MongoDB?

  Co sprawia, że MongoDB jest tak chętnie wybierany przez programistów? Dlaczego firmy wybierają ten system? Wynika to oczywiście z niesamowicie dużej liczby funkcjonalności tego oprogramowania. MongoDB jest systemem, który przechowuje dane w formie dokumentów podobnych do JSON z jednoczesną możliwością wykorzystywania dodatkowych schematów. Dzięki temu programiści mają większą elastyczność, a sam proces pobierania danych przebiega bardzo sprawnie i zdecydowanie szybciej niż w przypadku, gdy korzysta się ze standardowych relacyjnych baz danych. Wynika to z faktu, iż istnieje możliwość łatwego modyfikowania schematu bez potrzeby migrowania danych.  MongoDB wyposażono w funkcje wysokiej dostępności, takie jak zestawy replik czy automatyczne przełączanie awaryjne. Powoduje to, że baza danych jest dostępna nawet wtedy, gdy dojdzie do problemów technicznych lub awarii sprzętu. Jest to doskonały wybór dla właścicieli aplikacji, które mają ogromne znaczenie i cieszą się zaufaniem wśród użytkowników. System MongoDB słynie także z tego, iż jest w stanie obsługiwać ogromne ilości danych i obciążeń związanych zarówno z zapisem jak i odczytem danych. Rozproszona architektura gwarantuje płynną skalowalność wraz z rozwojem biblioteki danych. MongoDB to świetny wybór dla właścicieli aplikacji, które są stale rozwijane i przechowują coraz większą liczbę danych na temat użytkowników.  Siła MongoDB tkwi także w szerokiej społeczności deweloperów, którzy dzielą się między sobą swoimi doświadczeniami dotyczącymi pracy z wykorzystaniem tego narzędzia. Jest to szczególnie istotne dla początkujących programistów, ponieważ dzięki wsparciu bardziej doświadczonych kolegów mogą oni bardzo szybko opanować wszelkie niezbędne umiejętności oraz poznać najważniejsze funkcjonalności MongoDB.     

Na jakim modelu danych jest MongoDB?

  Jedną z najważniejszych cech charakterystycznych MongoDB jest fakt, iż jest on oparty na modelu danych zorientowanym na dokumenty. Dane są składowane jako dokumenty w stylu JSON wraz z możliwością stosowania opcjonalnych schematów. MongoDB udostępnia dwa rodzaje modeli danych: wbudowany model danych i znormalizowany model danych. W zależności od wymagań można użyć jednego z modeli podczas przygotowywania dokumentu. Wbudowany model danych pozwala na osadzenie wszystkich powiązanych danych w jednym dokumencie. Zamiennie nazywa się go także zdenormalizowanym modelem danych. Z kolei znormalizowany model danych pozwala na odwoływanie się do dokumentów podrzędnych w oryginalnym dokumencie, korzystając z odniesień.