Wpływ technologii Big Data na rachunkowość i księgową obsługę firm
Big Data to ostatnio popularny termin, chętnie używany w rozmowach dotyczących przyszłości technologicznej firm. Często mówi się o szerokim paśmie danych, które każdego dnia wpływają do korporacji. Dane te mają różne źródła, bowiem niemal wszystko, co robią konsumenci generuje informacje. Ponadto przeróżne urządzenia i czujniki również dostarczają wielu sygnałów i wskazówek. Jeśli potrafimy poprawnie je odczytywać, zyskujemy niezwykle cenną wiedzę, która znajduje praktyczne zastosowanie w biznesie. Jednak technologie Big Data nie dotyczą tylko ogromnych korporacji – mogą okazać się też bardzo przydatne dla mniejszych przedsiębiorstw, szczególnie w rachunkowości i księgowej obsłudze firm.
Jak Big Data wpływa na rachunkowość i księgową obsługę firm?
Big Data definiuje się przez trzy kluczowe cechy: ogromną ilość i różnorodność danych oraz wysoką szybkość ich przetwarzania. Wszystko to powoduje, że nie można tego typu zbiorów danych analizować tradycyjnymi metodami. Technologie Big Data przydają się wszędzie tam, gdzie analiza tak ogromnych zbiorów przynosi finansowe korzyści. Dział księgowości jak najbardziej wpisuje się w ten schemat. Firmy potrzebują zdrowego działu finansowego by funkcjonować i rozwijać się. Jednak ogrom faktur, raportów i innych dokumentów potrafi być przytłaczający dla ograniczonych zasobów ludzkich. W tym miejscu Big Data stanowi wielkie wsparcie dla księgowych. Wykrywanie potencjalnych oszustw, poprawna identyfikacja ryzyka czy bardziej trafne prognozowanie to część korzyści jakie niesie ze sobą nowoczesna technologia analizy danych. Również dostęp do danych w czasie rzeczywistym, który cechuje systemy ERP ma kluczowe znaczenie, gdy sprawozdania muszą być wykonywane w ścisłych ramach czasowych. Zastosowanie odpowiednich technologii umożliwia zamknięcie ksiąg w terminie. Analiza danych w biznesie wpływa zatem na lepszą kontrolę oraz satysfakcję pracowników i klientów.
Analiza predykcyjna pozwala na trafniejsze podejmowanie decyzji
Eksploracja danych jest niezbędna by uzyskać z nich wiedzę. Jedną z metod eksploracji danych z dziedziny statystki jest analiza predykcyjna. Pomaga ona przewidywać przyszłe trendy i zachowania na podstawie przeszłych i obecnych faktów. Model określa związki między różnymi czynnikami i potrafi wyodrębnić, które zmienne są objaśniające, a które są wyjaśnione. W rezultacie, analiza predykcyjna pozwala na przykład na rozpoznawanie klientów, którzy nie dopełniają zobowiązań w terminie i dobrać najlepszą strategie w celu ściągnięcia należnych kwot. Obniżenie kosztów windykacji może być dla wielu firm podstawą sporych oszczędności.
Innym zastosowaniem analizy predykcyjnej, może być przewidywanie zachowań konsumentów i trafniejsze kreowanie ofert. Technologie Big Data mogą łączyć dane z różnych źródeł co znacząco poprawia jakość analizy. Jeśli zatem zależy nam na opracowaniu dobrego modelu biznesowego, który odpowiada nie tylko za obecną sytuację na rynku, ale również za przyszłą, warto skorzystać z nowoczesnych rozwiązań.
Tworzenie rozbudowanych i szczegółowych raportów
Tworzenie regularnych raportów to jedno z podstawowych zadań w księgowości. Jeśli mamy możliwość automatyzacji tego procesu, warto sięgnąć po inteligentne rozwiązania. Nie tylko są one wygodniejsze w użyciu, ale również szybko przynoszą wartość. Zachęcamy do zapoznania się z naszą ofertą Inteligentnej Automatyzacji Procesów, gdzie proponujemy wsparcie przy wyborze wdrażanej technologii oraz stałą jej obsługę.
Warto pamiętać, że dla przedsiębiorców szczególną wartość mają rozbudowane raporty, ponieważ dostarczają bardziej kompleksowych informacji. Analiza danych big data oferuje taką właśnie możliwość. Bazuje ona na olbrzymich hurtowniach danych i potrafi sprawdzać ich prawidłowość, co dla zwykłego człowieka byłoby wręcz niemożliwe, a efekt przynosi bardzo pogłębione raporty. Księgowi dysponujący odpowiednimi technologiami i umiejętnościami technicznymi mogą dostarczyć dużo bardziej przydatne raporty. Dodatkowo wizualizacja danych np. przy pomocy oprogramowania Tableau pozwala na lepsze ich zrozumienie i podejmowanie właściwych decyzji biznesowych.
Wnikliwa analiza dochodów i kosztów, a także efektywności działań
Big data i rachunkowość idą razem w parze. O kondycji firmy świadczy wiele parametrów, a wśród nich istotne są analizy dochodów i kosztów. Pozytywna ocena audytu jest niezbędna by pozyskiwać zaufanie klientów i przyciągać inwestorów. Badanie sprawozdań finansowych na podstawie całej bazy danych, a nie wyłącznie na podstawie próby eliminuje ryzyko błędu. Można to zobrazować w następujący sposób: jeśli napełnimy szklankę wodą z morza i nie znajdziemy w niej ryb, możemy dojść do błędnego wniosku, że w całym morzu ich w ogóle nie ma. Big Data pozwala nam uniknąć podobnego błędnego wnioskowania.
W controllingu finansowym szczególnie przydatne są narzędzia OLAP (ang. On-line Analytical Processing), które umożliwiają przetwarzanie informacji z wielowymiarowych baz danych. Dzięki nim analizy mogą zostać dostarczone relatywnie szybko by zwiększyć efektywność działań, a jednocześnie są one na tyle elastyczne by sprostać wymaganiom menadżerów, którzy oczekują możliwości zmiany warunków analizy danych. To wszystko przekłada się na realne decyzje o przyszłości danego przedsiębiorstwa.
Rachunkowość a Big Data – szanse i wyzwania
Zarządzanie ogromnym zbiorem danych, aktualizowanie środowisk i umiejętne integrowanie źródeł jest dość sporym wyzwaniem samym w sobie. Dane muszą zostać wyciągnięte, oczyszczone i sprawdzone nim będą nadawały się do użycia, a początkowo nie jest to proste zadanie. Temat Big Data wiąże się też z trudnościami z zakresu bezpieczeństwa i ekologii. Obawy o właściwy nadzór danych wrażliwych związane są z częstym wymogiem korzystania z technologii chmur. Z kolei z punktu widzenia ekologii, technologie big data są mniej „zielone” ponieważ wymagają zużycia znacznych zasobów energii jako że operują na olbrzymich ilościach danych.
Big Data w rachunkowości, kiedy mamy do czynienia z odpowiednim jej zarządzaniem, niesie jednak spore nadzieje. Większa kontrola finansowa i lepsze diagnozowanie brzmią obiecująco dla wielu przedsiębiorców. Należy pamiętać, że zwykłe platformy nie będą wystarczające by umożliwić tego typu prace. Konieczne jest zbudowanie nowej architektury łączącej różne źródła danych. Częścią tej transformacji jest często rewizja procesów i ich automatyzacja. Stabilne procesy pozwalają na szybszy zwrot kosztów z inwestycji, dlatego warto skonsultować się z naszymi specjalistami.
Porozmawiajmy!
a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!
Podobne wpisy:
Jak wybrać pierwsze procesy do wdrożenia technologii RPA? Automatyzacja procesów biznesowych w praktyce
Jak wygląda robotyzacja procesów biznesowych w Polsce. Czy jesteśmy przygotowani na RPA?
RPA-as-a-Service (RPAaaS) – czy warto zainteresować się outsourcingiem RPA w Chmurze?
Digital Transformation (DX) – jak powinna wyglądać transformacja cyfrowa firmy?