Jak poprawnie zarządzać zasobami chmurowymi?
W tym artykule dowiesz się:
- Jakie wyzwania trzeba wziąć pod uwagę przy migracji do chmury
- Dlaczego monitorowanie zużycia zasobów w chmurze jest tak istotne
- Które procesy w chmurze warto automatyzować
- Jak dbać o bezpieczeństwo w chmurze
Samo wdrożenie chmury nie jest końcem związanych z nią prac – trzeba jeszcze jej właściwie używać. Czasami platformy mogą sprawiać pewne problemy, więc warto wiedzieć, jak poprawnie zarządzać zasobami chmurowymi.
Wyzwania i strategie zarządzania zasobami w chmurze
Mimo iż przyszłość rozwiązań chmurowych kształtuje się więcej niż obiecująco, bez względu na stopień zaawansowania technologii i upowszechnienia chmur w środowiskach pracy, istnieją pewne ponadczasowe wyzwania związane z zarządzaniem zasobami. Firmy wdrażające cloud computing zawsze muszą liczyć się z kosztami – wydatki da się jednak minimalizować przez używanie skryptów do automatycznego wyłączania nieużywanych zasobów oraz monitorowania kosztów w celu identyfikacji możliwości oszczędności.
Kolejnym wzywaniem w zarządzaniu zasobami w chmurze jest bezpieczeństwo platformy – jest to szczególnie ważne w przypadku danych wrażliwych. W tym wypadku rozwiązaniem mogą być regularne audyty, a także wdrożenie praktyk, takich jak szyfrowanie danych czy zasada najmniejszych uprawnień.
Trudne może być także zarządzanie skalowaniem zasobów w odpowiedzi na zmieniające się wymagania biznesowe. Może to powodować problemy z wydajnością, co może prowadzić np. do opóźnień realizacji projektów lub spadku efektywności aplikacji. Tych problemów można uniknąć dzięki, po pierwsze, wykorzystaniu mechanizmów automatycznego skalowania, a po drugie, konteneryzacji aplikacji. Pomocne może być także ciągłe monitorowanie wydajności – dzięki temu można na bieżąco dostosowywać działanie chmury do potrzeb organizacji.
Monitorowanie wykorzystania i efektywności zasobów chmurowych
Monitorowanie zasobów chmurowych, takich jak zużycie procesora, pamięci RAM, przestrzeni dyskowej i przepustowości sieci, pomaga wykrywać niewykorzystane lub przeciążone zasoby – pomocne w ich znalezieniu może być też śledzenie liczby, rozmiaru i stanu uruchomionych instancji. Niewydajne miejsca można następnie zoptymalizować poprzez np. automatyzację zbierania danych czy ustawienie alertów informujących o nadmiernym zużyciu zasobów.
Analiza stopnia zużycia zasobów chmurowych jest szczególnie ważna w przypadku firm korzystających ze strategii multicloud, ponieważ pozwala z jednego miejsca śledzić wykorzystanie zasobów w różnych środowiskach chmurowych oraz łączyć otrzymane dane z różnych platform w celu uzyskania pełniejszego obrazu. Stosuje się do tego, takie narzędzia jak Datadog, New Relic, Dynatrace, ale można również wykorzystywać aplikacje dostarczane przez dostawców chmur czy oprogramowanie open-source w rodzaju Prometheus lub Grafana.
Żeby skutecznie zarządzać wykorzystaniem zasobów chmurowych, trzeba przede wszystkim regularnie przeglądać raporty w celu identyfikacji trendów i potencjalnych problemów. Na tej podstawie można podejmować dalsze działania, takie jak dostosowywanie rozmiaru lub typu instancji czy integracja narzędzi monitorujących z pipeline’ami CI/CD.
Automatyzacja procesów zarządzania chmurą
Jedną z zalet rozwiązań chmurowych wspieranych przez AI jest możliwość szybkiej automatyzacji praktycznie każdego procesu. Jednym z przykładów jest automatyzacja wdrażania aplikacji – dzięki zastosowaniu modelu IaC (infrastruktura jako kod), narzędziom w rodzaju Terraform czy Ansible oraz podejściu CI/CD można w krótkim czasie automatyzować procesy projektowania aplikacji. Przykładowo Terraform można wykorzystać do definiowania infrastruktury, a Jenkins do automatyzacji procesu budowania, testowania i wdrażania aplikacji.
Kolejnym przykładem automatyzacji procesów zarządzania chmurą jest automatyzacja zarządzania kosztami. Dzięki narzędziom, takim jak AWS Cost Explorer czy Azure Cost Management, można zautomatyzować rekomendacje optymalizacji kosztowej, co w połączeniu ze skryptami do identyfikacji i wyłączania nieużywanych zasobów może pomóc zredukować koszty operacyjne.
Innym przykładem automatyzacji procesów zarządzania chmurą jest użycie narzędzia w postaci AWS Auto Scaling do automatycznego dostosowywania liczby instancji EC2 w zależności od obciążenia. Także zastosowanie Kubernetes do automatycznego skalowania aplikacji kontenerowych może pomóc zmniejszyć ogólne wykorzystanie zasobów chmurowych, co może przełożyć się na mniejsze koszty i większą skuteczność działania.
Bezpieczeństwo i kontrola dostępu do zasobów
Obawy związane z bezpieczeństwem i kontrolą dostępu do zasobów w chmurze są jednym z najczęstszych bolączek firm korzystających z tego typu rozwiązań, ale multum narzędzi i zabezpieczeń sprawia, że platformy chmurowe są jednym z najbezpieczniejszych technologii informatycznych.
Przykładowo dostęp do wrażliwych danych można ograniczyć przez ustanowienie ról i przypisanie im odpowiednich uprawnień na podstawie zasady najmniejszych uprawnień. W celu jeszcze lepszego zabezpieczenia zespół IT może wymusić na użytkownikach konieczność stosowania uwierzytelniania wieloskładnikowego.
Bezpieczeństwo danych w chmurze zapewnia się również rozmaitymi metodami szyfrowania. Jedną z nich jest szyfrowanie w spoczynku, do czego stosuje się aplikacje, takie jak Azure Key Vault czy Google Cloud KMS – zabezpieczają one dane przechowywane na dyskach. Z kolei bezpieczeństwo danych w trakcie przesyłki zapewniają m.in. protokoły TLS/SSL.
Zabezpieczenia chmury obejmują również wykrywanie zagrożeń – do tego celu stosuje się rozwiązania, takie jak AWS GuardDuty czy Azure Security Center, ale trzeba pamiętać, że nawet najlepsze metody ochrony zdadzą się na nic, jeśli firma nie będzie posiadać planów reagowania na incydenty.
Ważnymi elementami ochrony chmury są również zarządzanie konfiguracją zasobów chmurowych i skanowanie tychże w poszukiwaniu luk w zabezpieczeniach. Nie wolno również zapominać o konieczności prowadzenia logów działań użytkowników oraz regularnych audytach – w przypadku zabezpieczeń platform chmurowych lepiej jest dmuchać na zimne, ponieważ wczesne wykrycie zagrożeń jest często tańsze niż naprawa skutków awarii.
Porozmawiajmy!
a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!
Podobne wpisy:
Czym mierzyć wydajność chmury obliczeniowej?
DevSecOps dla aplikacji chmurowych
Szkolenie RPA — dlaczego warto zorganizować je pracownikom?
Czym jest Blockchain? – Przyszłość decentralizacji danych