UiPath w praktyce

# Autonomous Enterprise

UiPath w praktyce

Naucz się technologii UiPath – lidera technologii RPA – dzięki której będziesz potrafił programować własne roboty oraz zdobędziesz kompetencje w takich zagadnieniach jak standaryzacja developmentu, przygotowanie testów czy monitoring pracy robotów.

Czy słyszałaś/-eś o robotyzacji i technologii UiPath, ale nie wiesz jak zabrać się za naukę ich programowania?
Czy przygotowujesz się do zdobycia certyfikatu UiPath – RPA Developer
Chcesz nauczyć się robotyzacji od najlepszych praktyków mających za sobą dziesiątki wdrożonych automatyzacji?

Jeżeli na którekolwiek z powyższych pytań
odpowiedziałaś/-łeś TAK,
to szkolenie UiPath jest dla Ciebie.

Gwarantujemy, że po dwóch dniach spędzonych z naszymi ekspertami i praktykami z dziedziny automatyzacji będziesz:

Wszyscy uczestnicy, którzy z powodzeniem zakończą szkolenie otrzymają certyfikat Mindbox IPA Academy.

Dla kogo jest to szkolenie?

Zobacz co zyskasz

Agenda

Moduł 1.Wstęp do RPA

Omówienie zastosowania narzędzia RPA
Omówienie celów szkolenia

Uczestnicy kursu dowiedzą się o sposobie działania robota w infrastrukturze systemowej oraz rodzajach zastosowań narzędzia klasy RPA oraz o możliwościach wspierających narzędzi OCR oraz rozwiązań uczenia maszynowego

Moduł 2. Zapoznanie z narzędziem

Infrastruktura UiPath
Interfejs narzędzia UiPath Studio
Zmienne oraz ich manipulatory
Selektory

Zapoznamy się z podziałem zastosowań elementów rozwiązania UiPath: Studio, Robot oraz Orchestrator. Zapoznają się także z menu oraz widokiem głównym narzędzia deweloperskiego. Przedstawimy najczęściej użytkowane rodzaje zmiennych oraz sposoby na ich edycje i wykorzystanie podczas pracy robota. Omówimy sposób rozróżniania elementów interfejsu w użytkowanych aplikacjach desktopowych oraz stronach www

Moduł 3.

Sposoby integracji z otoczeniem

Sposoby budowania przepływu robota
Użytkowanie robota z Microsoft Excel
Użytkowanie robota z Microsoft Outlook
Obsługa rejestratora

Przedstawimy trzy główne formy przepływu czynności w robotach wraz z objaśnieniem ich głównych zalet w zależności od zastosowania. Rozpoczniemy projektowanie robotów od nauczenia się obsługi podstawowych czynności korzystających z pakietu Microsoft Office oraz za pomocą wbudowanego rejestratora czynności, wykonamy pierwsze elementy interakcji z interfejsem aplikacji

Moduł 4.

Projektowanie rozwiązań

Pobieranie kursów walut z NBP
Wymiana danych pomiędzy Arkuszami baz Excel
Wysyłka e-maili do listy kontaktów z bazy Excel
Weryfikacja informacji o podatniku na podstawie Białej listy podatników oraz bazy REGON

Zaprojektujemy własne roboty na przykładowych czynnościach wykonywanych na danych z plików oraz e-maili, stopniowo wprowadzając elementy decyzyjne oraz włączając obsługę kolejnych aplikacji do procesu. Poznamy sposób podejścia do rozrastających się projektów, który ułatwi czytelność oraz pracę z istniejącym skryptem

Moduł 5.

Obsługa wyjątków oraz metody statuowania pracy

Projektowanie reakcji na błędy
Tworzenie dynamicznych selektorów
Tworzenie dedykowanych logów pracy

Dodamy do istniejących robotów elementy reagujące na niechciane lub nieoczekiwane zachowania systemu oraz aplikacji. Dowiemy się także jak przygotować unikalny identyfikator elementu tak, by był precyzyjny, ale jednocześnie mógł reagować na zmieniające się parametry takie jak np. rok lub nazwa produktu, by robot mógł pracować na zmieniających się danych bez konieczności częstego wprowadzania zmian. Aby użytkownik procesu miał pełną wiedzę na temat aktualnego statusu pracy zostaną także dodane dedykowane logi

Moduł 6.

Obsługa dokumentów

Weryfikacja e-maili z zamówieniami
Wystawianie faktur

Przygotujemy roboty korzystające z danych zawartych w treści ustrukturyzowanych wiadomości email z zamówieniami, rozwiązanie pozwalające uzupełniać dane w dokumencie na podstawie zewnętrznych źródeł danych

Moduł 7.

Integracja zewnętrznych rozwiązań wspierających

Użytkowanie narzędzia OCR do odczytywania danych z dokumentów
Użytkowanie rozwiązań Google Vision API

Skupimy się na odczytywaniu danych z różnych dokumentów źródłowych: e-dokumenty oraz skany dokumentów w celu ekstrakcji danych potrzebnych w procesie. Oprócz rozwiązania OCR zaprezentujemy także wsparcie modułów uczenia maszynowego pozwalające na interpretacje sentymentu przekazywanej wiadomości oraz weryfikację odręcznych podpisów na dokumentach

Trenerzy

Jakub Bugdoll

Autonomous Enterprise Support Team Lead

Jakub od czterech lat zajmuje się automatyzacją procesów biznesowych. Swoją przygodę z robotami rozpoczął od kodowania w języku VBA. Wyspecjalizował się w narzędziach UiPath, zaprojektował już dziesiątki w pełni niezależnych procesów.
Od 2020 r. w Mindbox rozwija umiejętności w obszarach rozbudowujących standardowe automatyzacje RPA, tak by były bardziej kompleksowe, dzięki wsparciu narzędzi OCR oraz rozwiązań machine leraningowych. Proste automatyzacje wsparte innymi komponentami i technologiami jeszcze lepiej odpowiadają na potrzeby dzisiejszego biznesu.
Jakub w wolnych chwilach programuje małe rozwiązania domowego IoT.

Krzysztof Kuczkowski

IPA Practice Manager

Krzysztof od ponad 10 lat zajmuje się automatyzacją procesów. Zaczynał od automatyki i robotyki przemysłowej, później automatyzował procesy marketingowe, a ostatnie lata poświęcił automatyzacji procesów biznesowych. W Mindbox opiekuje się zespołem Intelligent Process Automation z którym realizował projekty m.in. dla Scania, OLX Group, Danone, CEDC. Wdrażał rozwiązania z wykorzystaniem robotic process automation (RPA), optical character recognition (OCR) oraz machine learning (ML). Jest certyfikowanym developerem UiPath. Odpowiedzialny jest również za się konsultacje, architekturę i wdrożenia projektów robotyzacji. Poza pracą, czas najchętniej spędza w górach i startuje w biegach długodystansowych.

Opinie o szkoleniu

Zapisz się na szkolenie

Koszt uczestnictwa:

3599* PLN netto/osobę

* 10% zniżki uzyskasz zgłaszając drugą i każdą kolejną osobę
Płatność dopiero po potwierdzeniu uczestnictwa

Wybierz termin

UiPath w praktyce

UiPath w praktyce