Spis treści
RPA (Robotic Process Automation) jest prężnie rozwijającą się dziedziną technologii automatyzowania procesów biznesowych. Analiza danych oraz raportowanie są czynnościami, które można łatwo zautomatyzować za pomocą robota RPA, a ten z kolei może pracować bez nadzoru człowieka 24/7, co daje ogromne korzyści całej firmie. Zaawansowana zrobotyzowana automatyzacja procesów to kolejny krok przedsiębiorstwa ku jak najbardziej efektywnej cyfrowej transformacji – w poniższym artykule przybliżymy najważniejsze kwestie dotyczące RPA w analizie danych i raportowaniu.
Jakie są główne zalety używania RPA w analizie danych?
Według artykułu w The Economist, najcenniejszym zasobem przedsiębiorstwa w dzisiejszych czasach są dane. Dzięki odpowiedniej analizie posiadanych informacji zarządzający są w stanie podjąć najlepsze decyzje co do przyszłości swojego biznesu, przyjętej strategii i planowania budżetu, rekrutacji na konkretne stanowiska i wielu innych działań istotnych dla całej firmy. Analiza danych posiadanych przez przedsiębiorstwo nie zawsze jest łatwa, ponieważ mogą pochodzić one z różnych źródeł, być zapisywane na różnych nośnikach czy w różnych programach używanych przez działy, lub po prostu – może ich być ogromna ilość. Zdarza się, że surowe dane są dostępne, jednak z powyższych względów bardzo trudno je przeprocesować jako całość i firma nie może przez to skorzystać z ich potencjału ani wyciągnąć ważnych dla siebie wniosków. Dzięki analizie danych RPA procesy dotąd zabierające mnóstwo czasu i często obarczone ludzkim błędem stają się o wiele szybsze, niezawodne i oszczędzające koszty. To podnosi jakość otrzymanej analizy i ma również realny wpływ na pracowników, którzy zostają „uwolnieni” i są w stanie skupić się na trudniejszych do zautomatyzowania działaniach, które potrzebują ludzkiego podejścia. Ta zmiana sama w sobie powoduje, że ludzie są bardziej zmotywowani i odczuwają większą satysfakcję z pracy nad bardziej kreatywnymi działaniami. Wbrew częstym obawom, wdrożenie Robotic Process Automation pozwala na stworzenie nowatorskich i obiecujących miejsc pracy takich jak deweloperzy czy testerzy RPA, a także stanowisk menedżerskich – idealnym przykładem jest Head of RPA, którego obowiązki opisujemy tutaj. Co więcej, RPA specjalizuje się w tworzeniu zestawów danych, które są „czyste” (clean data). Proces zbierania i analizowania danych przez robota RPA eliminuje, jak wspomnieliśmy, ewentualność powstania ludzkich błędów, dzięki czemu analizowane datasety pozostają dokładne, precyzyjne, spójne, aktualne i łatwo dostępne, co w szczegółach opisuje artykuł „Data and RPA”. Dzięki tym cechom RPA pozwala na automatyczne czyszczenie i organizację zestawów danych, co znowu oszczędza nasz cenny czas, i tworzy bardzo dokładne i poprawne raporty.Jakie są główne zalety używania RPA w raportowaniu danych?
Sama organizacja i analiza danych jest nam bardzo potrzebna, ale, żeby wykorzystać ich pełen potencjał, trzeba też te dane zaraportować i zwizualizować. W tym również RPA jest nam w stanie pomóc, oszczędzając czas i koszty. Roboty RPA potrafią gromadzić dane z różnych źródeł w organizacji, generować raporty po analizie tych danych, jak i aktualizować dane w innych systemach (np. CRM) na bazie już wygenerowanych raportów. Te zadania są powtarzalne i długotrwałe, i przez to narażone na błędy, jeśli wykonuje je człowiek – dzięki raportowaniu RPA eliminujemy to ryzyko. Zrobotyzowana automatyzacja procesów nie robi również przerw – działa 24/7, co wpływa na aktualność naszych raportów. Biorąc te zalety pod uwagę, bardzo wiele różnych działów w organizacji zajmujących się zupełnie odmiennymi rzeczami może wykorzystać raportowanie RPA. Do najbardziej logicznych przykładów należą:- Dział finansowy – raporty działów finansowych powinny być cały czas aktualizowane o najświeższe i poprawne dane, ponieważ to w oparciu o nie organizacje podejmują najważniejsze decyzje związane z przyszłością firmy, pracowników, inwestycji czy zmian w swojej strukturze. RPA może z łatwością pomóc nam w przygotowaniu automatycznych raportów dotyczących prognoz finansowych, zapłaconych i niezapłaconych faktur klientów firmy, rachunku zysków i strat, rentowności inicjatyw prowadzonych przez firmę, i wiele innych.
- Dział HR – raportowanie RPA pomoże działom HR w monitorowaniu danych dotyczących pracowników. Nie tylko z łatwością policzy statystyki o wieku, podziale na płeć czy preferencjach co do pracy zdalnej czy pracy z biura (jeśli firma pozwala na wybór w tej kwestii), ale także pokaże rotację w danym miesiącu czy kwartale, procent zadowolenia z wykonywanej pracy (na przykład na podstawie wcześniej wysłanej do pracowników ankiety), wykorzystywane szkolenia oferowane przez pracodawcę i ich ocenę. Rekrutacja również może skorzystać z opcji raportowania RPA i regularnie sprawdzać swoją skuteczność dzięki wizualizacji danych o przyjętych ofertach czy ocenie procesu rekrutacyjnego przez kandydatów.
- Marketing i sprzedaż – najbardziej oczywiste raporty, które może wytworzyć RPA, to takie wykorzystujące dane z wewnętrznych systemów CRM, ERP, ale także z mediów społecznościowych (np. LinkedIn) czy aplikacji typu HubSpot czy SalesForce. Dzięki nim pracownicy tych działów mogą monitorować dane o klientach, najlepiej sprzedawanych usługach i/lub produktach, najlepiej sprzedających kanałach wykorzystywanych w firmie czy SEO – jednocześnie zobaczymy te najsłabiej pracujące inicjatywy, a ich identyfikacja pomoże w ich zmianie czy ulepszeniu.