Przegląd narzędzi do zarządzania chmurą – AWS vs Azure vs Google Cloud

# Modern Architecture

Przegląd narzędzi do zarządzania chmurą – AWS vs Azure vs Google Cloud

11.12.2023

W tym artykule dowiesz się:

Dlaczego rozwiązania chmurowe zwiększają wydajność produkcji
Dlaczego chmura jest wyborem bardziej ekologicznym niż własna infrastruktura IT
Jakie dodatkowe rozwiązania oferuje AWS
W jaki sposób Microsoft Azure wykorzystuje ML i AL, aby rozszerzyć swoje usług
Co wyróżnia Google Cloud Platform na rynku chmurowym

Technologia chmurowa nieustannie się rozwija, zarządzanie chmurą staje się jedną z najbardziej pożądanych umiejętności, a na rynku wciąż pojawiają się nowe narzędzia. Mimo kolejnych premier trzy platformy – Amazon Web Services, Microsoft Azure i Google Cloud – wciąż wiodą prym na rynku. Czym się wyróżniają i jak mogą pomóc w rozwoju firmy?

Wprowadzenie do chmury obliczeniowej i korzyści wynikające z jej wykorzystania

Chmury obliczeniowe (znane też jako cloud computing) są jedną z najczęściej stosowanych metod zwiększenia wydajności produkcji, ale co jest tego powodem? Największy wpływ ma sam model działania chmury – wszystkie zasoby, takie jak serwery, pamięć czy bazy danych, dostępne są za pośrednictwem Internetu, a o infrastrukturę dba dostawca usług chmurowych. Oznacza to, że firma nie musi inwestować we własne sprzęty, więc może skupić się na rozwoju swojej działalności.

Chmury obliczeniowe dają użytkownikom swobodę działania bez konieczności posiadania sprzętu, a firmom i organizacjom pozwalają znacząco ograniczyć koszty do cyklicznego abonamentu. Oprócz tego są skalowalne – zasoby można zmniejszać i zwiększać w zależności od zapotrzebowania – a także bezpieczne, co jest szczególnie widoczne w przypadku korzystającej z technologii blockchain chmury zdecentralizowanej.

Rosnąca popularność chmur – w 2021 roku używało ich 94% firm na świecie – wynika z faktu, że mają one więcej zalet niż wad – poza oszczędnością i skalowalnością można jeszcze wskazać istotną współcześnie ekologiczność. Chmury obliczeniowe zużywają znacznie mniej energii niż utrzymanie własnej infrastruktury IT, co w połączeniu z innymi korzyściami sprawia, że ich użycie w środowisku biznesowym jest nieuniknione.

Jednak podobnie jak w przypadku „prawdziwych” chmur istnieje wiele rodzajów platform chmurowych. Nie jest niczym dziwnym, że prym na rynku wiodą technologiczni giganci, a wiele firm wybiera swoje rozwiązanie spośród trzech wymienionych – Amazon Web Services, Google Cloud i Microsoft Azure.

Główne cechy i możliwości platformy AWS (Amazon Web Services)

Amazon Web Services, choć kojarzona jest najczęściej jako nazwa platformy chmurowej, jest też działającą od 2006 roku jednostką zależną Amazona, skupioną na rozwoju cloud computingu i hostingów. Jak pokazują dane zgromadzone przez Statista, w ostatnim kwartale 2022 roku była to najpopularniejsza platforma chmurowa na świecie i posiadała 32% udziału w rynku.

Powodów takiego stanu rzeczy jest wiele. Poza elastycznością i skalowalnością AWS wyróżnia się przede wszystkim mnogością dostępnych rozwiązań – użytkownicy mogą wybierać nie tylko usługi obliczeniowe, takie jak Amazon EC2 czy pamięć masową w postaci Amazon S3, ale również:

bazy danych (Amazon RDS),
usługi sieciowe (Amazon VPC),
analizę danych (Amazon Redshift i Amazon EMR)
uczenie maszynowe (Amazon SageMaker).

Oprócz tego AWS daje także dostęp do szerokiego spektrum narzędzi do zarządzania zasobami, takimi jak AWS Management Console czy AWS Elastic Beanstalk. Co ważne – ponieważ AWS jest częścią grupy Amazon, można je łatwo integrować z innymi urządzeniami i usługami oferowanymi przez firmę, takimi jak sklep internetowy Amazon.com czy nawet z czytnikami Kindle.

AWS wyróżnia się także wysokimi standardami bezpieczeństwa – firma chwali się, że oferuje ponad 300 narzędzi do ochrony chmury oraz wspiera 143 standardy bezpieczeństwa. Wysoką jakość oferowanej przez Amazon chmury potwierdza także globalna sieć partnerów – na liście znajdują się m.in. Capgemini czy Cognizant.

Co ważne z perspektywy użytkowników AWS oferuje różne modele płatności – od pay-as-you-go, gdzie płaci się wyłącznie za rzeczywiste zużycie przestrzeni i danych po możliwość płacenia mniejszych kwot za większe zużycie.

Kluczowe informacje na temat platformy Microsoft Azure

Microsoft Azure jest drugą najchętniej wybieraną chmurą na świecie – w czwartym kwartale 2022 roku miała 23% udziałów w rynku. Popularność Azure wynika nie tylko z faktu, że systemy i infrastruktura Microsoftu są dla wielu osób synonimem technologii informatycznych. Wpływa też na to sama specyfika tej platformy.

Działające do lutego 2010 roku Microsoft Azure nie bez powodu zdobyło uznanie 95% firm z listy Fortune 500, takich jak Adobe, HP czy ABB. Platforma oferuje ponad 200 różnych usług, wśród których znaleźć można np. Azure Virtual Machines, które pozwalają szybko uruchamiać wirtualne maszyny w dowolnej konfiguracji sprzętowej, Azure Storage do przechowywania danych czy Azure Batch do prowadzenia zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej.

Poza szerokim wyborem usług Microsoft Azure wyróżnia się też prostą integracją z innymi usługami i sprzętami Microsoftu. Co warte podkreślenia, Azure łączy technologię chmurową z AI – Microsoft jest głównym udziałowcem OpenAI, więc stosuje w swoich usługach rozwiązania wypracowane przez firmę Sama Altmana. Mowa np. o możliwości połączenia Azure z ChatGPT, ale warte uwagi jest również wsparcie modeli uczenia maszynowego.

Podobnie jak AWS Microsoft Azure oferuje różne typy rozliczeń, ale najczęściej wybieranym modelem jest płatność za rzeczywiste zużycie. Co istotne dla firm – pierwsze 30 dni korzystania z Azure jest darmowe.

Google Cloud Platform – innowacyjne rozwiązania i unikalne funkcje

Google Cloud Platform to trzecia siła na rynku rozwiązań chmurowych – w ostatnim kwartale 2022 roku zajmowała 10% rynku. Na tle AWS i Microsoft Azure wyróżnia ją silny nacisk na rozwiązania deweloperskie, co podsumowuje zdanie „Built by developers, for developers”; oprócz tego Google Cloud kładzie silny nacisk na rozwiązania związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, wykorzystując takie narzędzia jak TensorFlow czy dając użytkownikom dostęp do TPU (jednostek przetwarzania tensorowego)

Google Cloud oferuje również bardziej rozbudowane narzędzia do analizy danych i stosowania Big Data w rozwoju firmy – mowa między innymi o rozwiązaniach takich jak BiqQuery, Dataflow czy Dataprep. Oprócz tego obsługuje także Kubernetesa, dzięki czemu firmy mogą w łatwy i szybki sposób tworzyć i zarządzać kontenerami czy mikroserwisami.

Inną cechą wyróżniającą Google Cloud na tle chmur jest Google Cloud Spanner – baza danych łącząca skalowalność baz danych NoSQL ze strukturą i konsystencją relacyjnych baz danych. Poza możliwością łatwego zarządzania wszystkimi danymi w bazie oferuje ona także automatyczny sharding, czyli dzielenie danych na mniejsze fragmenty na podstawie rozmiaru.

W porównaniu do innych platform chmurowych Google Cloud odróżnia się także większym naciskiem na technologię bezserwerową (znaną również jako serverless computing). Usługi takie jak Cloud Run czy Cloud Functions pozwalają użytkownikom tworzyć i zarządzać kodem bez konieczności dbania o infrastrukturę.

Również modele płatności za Google Cloud mogą w przyszłości przyciągać nowych użytkowników. Poza standardową formą płatności za rzeczywiste zużycie firma oferuje też darmowy dostęp do niektórych produktów oraz możliwość wykupienia dłuższego (ponad rocznego) abonamentu.

Porównanie platform – który dostawca chmurowy najlepiej spełni Twoje wymagania?

Wybór dostawcy i migracja do chmury zawsze są projektami wymagającymi skupienia, starannego planowania oraz rozważenia wszystkich za i przeciw – lepiej jest obejrzeć produkt z każdej strony, ponieważ wybrana platforma chmurowa w zamierzeniu ma służyć firmie przez wiele lat. Największa trójka technologii chmurowych – Amazon Web Services, Microsoft Azure i Google Cloud – oferuje z jednej strony bardzo podobne usługi, ale z drugiej różnią się ona punktami nacisku oraz szczegółami.

Nie zmienia to faktu, że o wyborze konkretnego rozwiązania będą decydować te same ogólne czynniki. Zacząć należy od rozmiaru i specyfiki projektu – gdy firma stawia na rozwój uczenia maszynowego w swoim środowisku, dobrym wyborem będzie Google Cloud, jeśli zaś interesuje ją bardziej tradycyjna działalność (np. prowadzenie sklepu internetowego), wtedy lepiej sprawdzi się AWS.

Przed podjęciem decyzji warto też rozważyć łatwość integracji chmury z już stosowanymi w organizacji systemami i urządzeniami. Niejednokrotnie może zdarzyć się tak, że mimo szerokiej palety usług oferowanych przez daną platformą chmurową, ich integracja z firmowymi zasobami może być trudna i czasochłonna – w takiej sytuacji lepiej wybrać rozwiązanie mniej rozbudowane, ale umożliwiające łatwiejsze połączenie.

Na wybór chmury wpływają również jej koszty (choć w tym wypadku zależy to bardziej od kwot niż modelu płatności, jako że wiele chmur oferuje możliwość płatności tylko za realne zużycie zasobów) i lokalizacja geograficzna firmy – niektóre rozwiązania mogą być niedostępne w niektórych rejonach. Warto też wziąć pod uwagę kwestie bezpieczeństwa i wsparcia technicznego, ale bez względu na wszystko należy pamiętać, że chmura jest wyborem na lata, więc nie warto na niej oszczędzać.