Strefa wolna od botów!
Piszemy my, nie maszyny.

Nowe technologie i trendy, które zmienią branżę IT w 2021 – zapotrzebowanie na wyspecjalizowaną kadrę

Branża IT stanowi jedną z najbardziej interesujących dziedzin gospodarki, a także całego obszaru nowoczesnych technologii. Jako jedna z niewielu, oparła się międzynarodowemu kryzysowi spowodowanemu koronawirusowi. Co więcej, każdy rok to wdrażanie nowych technologii, wykorzystywanie nowoczesnych rozwiązań i rozwijanie innowacyjnych gałęzi tej branży. Jakie trendy zmieniają branże w roku 2021? Jakie kompetencje zwiększą szansę na zdobycie atrakcyjnej pracy w branży IT?

 

 

Jak sytuacja z pandemią zmieniła plany w branży IT na 2021 rok?

 

Rok 2020 stanowił niesamowite wyzwanie dla całej światowej gospodarki. Spowolnienie gospodarcze związane z pandemią koronawirusa z powodzeniem zahamowało rozwój wielu branż, czy wręcz zamroziło niektóre z nich. Jak w tym całym chaosie odnalazła się branża IT? Prawdą jest, że II kwartał 2020 roku był dla branży IT krytyczny. Znacznego zahamowania mogliśmy dopatrywać się zarówno w obszarze wydatków inwestycyjnych firm IT, jak również ilości rekrutacji. Jednak obecnie branża staje na nogi, co otwiera nowe perspektywy na 2021 rok. Liczba rekrutacji wzrasta, inwestycje w nowoczesne technologie mają się bardzo dobrze, a branża rośnie w siłę – wydaje się, że branża IT jest odporna na jakiekolwiek zahamowanie gospodarcze.

 

Globalny rynek IT – perspektywa rozwoju nowych technologii i reorganizacja rynku finansowego

Globalny rynek nowoczesnych technologii ma przed sobą lata dynamicznego rozwoju technologii już wdrożonych, jak i rozpoczęcia prac nad nowymi projektami, technologiami i obszarami IT, które dotąd nie były istotne z biznesowego punktu widzenia. Jednak warto zwrócić uwagę na fakt, że coraz więcej gałęzi gospodarki garściami czerpie z rozwiązań IT, czego podręcznikowym przykładem jest rynek finansowy. Obecnie wszystkie największe banki, firmy ubezpieczeniowe oraz inne instytucje polegają na technologiach i środowiskach dostarczanych właśnie przez branżę IT. Analiza dużych zbiorów danych, odpowiednie cyber zabezpieczenia, rozwijanie rozwiązań usług zdalnych – to tylko mały procent dziedzin, w których IT jest niezbędne i który jeszcze przez wiele lat będzie wykorzystywany.

W związku z dynamicznym rozwojem globalnego rynku IT wiele osób zadaje sobie pytanie “Jakie technologie będą wiodły prym w 2021 roku?” Warto znaleźć odpowiedź na to pytanie, szczególnie gdy w planach mamy zmianę stanowiska w branży IT.

 

 

Dlaczego najbardziej poszukiwanymi pracownikami IT będą specjaliści Big Data

 

IT to nie tylko programowanie i tworzenie aplikacji. To również kompleksowa automatyzacja procesów oraz analiza danych, która umożliwia wprowadzanie usprawnień na każdej płaszczyźnie przedsiębiorstwa. Dane i informacje stają się coraz bardziej wartościową walutą, a ich odpowiednie przetwarzanie i interpretacja jest kluczem do zdobycia przewagi konkurencyjnej na rynku. To właśnie przedmiot dziedziny, jakim jest Big Data.

Zgodnie z opinią ekspertów, Data Science i Big Data to najbardziej perspektywiczne dziedziny w obszarze całego IT. Liczba danych w otaczającym nas świecie zwiększa się w sposób wykładniczy. Oznacza to, że efektywne pozyskiwanie danych stanowi duże wyzwanie, ale też pozwala na podejmowanie trafnych decyzji biznesowych. W tym obszarze pomocny okazuje się specjalista Big Data, który z jednej strony jest wykształcony w dziedzinie analizy danych, a z drugiej strony nie są mu obce języki programowania. Popyt na specjalistów Big Data stale rośnie i na przestrzeni najbliższych lat osoby z takimi umiejętnościami będą najbardziej pożądanymi na rynku pracy.

 

 

Machine Learning zaangażowane w rozproszoną chmurę

 

Kolejną, dynamicznie rozwijającą się gałęzią branży IT jest uczenie maszynowe. Ta dziedzina wykorzystywana jest powszechnie do projektowania systemów sztucznej inteligencji, a także automatyzacji procesów biznesowych. Wraz z równoległym rozwojem technologii rozwiązań chmurowych, możemy być świadkami bardzo efektywnego rozwiązania, jakim jest umieszczenie narzędzi uczenia maszynowego w rozwiązania chmurowe.

To sprawia, że zaawansowane technologie nie są zarezerwowane jedynie dla ogromnych firm, posiadających solidną infrastrukturę informatyczną. Rozproszona chmura, która wdraża funkcję SI, pozwala na wykorzystanie potencjału tej technologii również w mniejszych firmach, niekoniecznie związanych z branżą IT. Charakterystyka branży IT umożliwia łączenie różnych technologii, które mogą wspomóc wiele procesów w dowolnej gałęzi gospodarki.

 

 

Przetwarzanie brzegowe będzie dominować praktycznie we wszystkich branżach i zastosowaniach IT

 

Jedną z dominujących technologii, które mogą szturmem wdać się na szczyty popularności branży IT, jest Edge computing. Tak zwane przetwarzanie brzegowe to technologia wydajniejszego transferu i przetwarzania danych w celu uzyskania autonomii tych procesów i eliminacji zbędnych opóźnień. Technologia ta może być coraz powszechniej wykorzystywana w ramach Internetu Rzeczy, gdzie różne urządzenia i technologie będą się ze sobą komunikować za pomocą usług chmurowych.

 

 

Potrzeba cyfrowej transformacji i praktyczne zastosowanie blockchaina

 

Technologia blockchain i cały obszar kryptowalut w 2020 roku przeżył prawdziwy rozkwit. Zgodnie z opinią ekspertów, blockchain może zmienić niebawem oblicze całego świata. Co więcej, wydatki na tę technologię wzrastają w niesamowitym tempie – do końca zeszłego roku było to ponad 3.5 miliarda USD w samej Europie! Blockchain może w bardzo realny sposób poprawić wiele obszarów funkcjonowania przedsiębiorstw, ale też życia wszystkich nas.

 Bezpieczeństwo dokonywania płatności, opieka zdrowotna, która mogłaby wykorzystywać technologię blockchain do gromadzenia dokumentacji medycznej, nowoczesne systemy wyborcze, czy uproszczenie procesu sprzedaży i kupna nieruchomości – to tylko kropla w morzu perspektyw, jakie czekają nas wraz ze spopularyzowaniem aplikacji opartych na technologii blockchain.

 

 

Hiperautomatyzacja wielu funkcji uczenia maszynowego, pakietów oprogramowania i narzędzi automatyzacji

 

Hiperautomatyzacja to relatywnie nowy obszar, który stanowi mieszankę automatyzacji, machine learning oraz technik augmentacji ludzi. Obecnie w ramach procesu hiperautomatyzacji stosuje się najczęściej oprogramowania klasy RPA (Robotic Process Automation), których celem jest wdrożenie robotyzacji w procesach biznesowych, które z powodzeniem może wykonywać SI zamiast pracownika.

Chociaż obszar automatyzacji procesów biznesowych jest powszechnie znany, technologia RPA rozwija się, co umożliwia wdrożenie rozwiązań tego typu w czynnościach, które wcześniej nie mogły obyć się bez ingerencji człowieka.

 

 

Obsługa klientów oparta na analizie danych i bezpieczeństwo bazujące na AI

 

Na ten moment kilkadziesiąt dużych firm decyduje się na wdrożenie AI, które zajmuje się pierwszą interakcją z klientami. Firmy widzą w tym rozwiązaniu ogromny potencjał zarówno pod względem oszczędności, jak i wzrostu efektywności obsługi klienta. Przewiduje się, że w ciągu najbliższych 5 lat ponad 90% firm aktywnych w sieci będzie chciało skorzystać z tego typu usługi. To rodzi naturalny popyt na specjalistów zajmujących się obszarem sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego.

Obsługa klienta to jednak niejedyny obszar, w którym AI ma coś do powiedzenia. Bezpieczeństwo wykonywania transakcji, monitorowanie niestandardowych zachowań klientów oraz automatyczne wyłapywanie wyłudzeń – to owoc wdrożenia innowacyjnych rozwiązań z zakresu cyberbezpieczeństwa, które bazują na zaawansowanej analizie dużych zbiorów danych.

Zawody przyszłości ile zarabiać będą specjaliści z branży IT prognoza na 2021

 

Programiści RPA, analitycy dużych zbiorów danych, Specjaliści Big Data czy Machine Learning. Do tego dochodzą osoby związane z technologią blockchain. Wymienione stanowiska z powodzeniem można nazwać zawodami przyszłości. Wynagrodzenie w tych wszystkich obszarach jest na poziomie wyższym niż średnia krajowa, a ze względu na dynamiczny rozwój wymienionych dziedzin IT, możemy spodziewać się równie dynamicznego wzrostu średniego wynagrodzenia.

Na ten moment, zgodnie z portalem wynagrodzenia.pl, mediana zarobków na stanowisku analityka Big Data to 7 820 PLN. Jest to więc atrakcyjna stawka, która wcale nie odstaje od wynagrodzeń na innych stanowiskach IT.

Porozmawiajmy!

    Wypełnij formularz,
    a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!