Oferty pracy

< Powrót

Lead MLOps Engineer

Wynagrodzenie:
Rodzaj zatrudnienia:
B2B
Data:
2025.01.08
Lokalizacja:
Kraków
Opis stanowiska

Jesteśmy firmą z wieloletnim doświadczeniem w branży IT specjalizującej się w… tfu! Po prostu. Mamy 16 lat!

Wraz z fantastycznymi ludźmi, pasjonatami branży technologicznej, rozwijamy nasze cztery linie biznesowe. Nie boisz się wymagających projektów IT na światowym poziomie? Szukasz nowych możliwości i potrafisz myśleć w pracy nieszablonowo? Chcesz rozwijać zainteresowania i doskonalić umiejętności?

W Mindworkers zapewniamy specjalistom IT i zespołom projektowym najciekawsze wyzwania zawodowe. Brzmi dobrze? Poznaj Mindworkers Team!

Obecnie na potrzeby mojego brytyjskiego Klienta z branzy bankowej poszukuję Lead MLOps Engineer, który będzie będzie ściśle współpracować z zespołem Data Scientistów. Głównym zadanie będzie budowanie wydajnych i skalowalnych pipeline'ów uczenia maszynowego na platformie Google Cloud Platform, z jednoczesnym zapewnieniem integracji ze środowiskami on-premises.

Zespół dedykowany dostarcza narzędzia kontroli biznesowej nad operacjami finansowymi, w tym handlem i komunikacją. Nasz Klient inwestuj w narzędzia Machine Learning, aby usprawnić wykrywanie oraz zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego inżyniera ds. operacji związanych z uczeniem maszynowym (MLOps Engineer).

Oferta

Kluczowe obowiązki

  • Ustanawianie i utrzymywanie najlepszych praktyk w obszarze MLOps, w tym wersjonowanie, CI/CD pipeline’y oraz rejestr i punkty końcowe modeli Vertex AI.
  • Implementacja narzędzi MLOps w celu usprawnienia rozwoju, trenowania, dostrajania, wdrażania, monitorowania i objaśniania modeli.
  • Wdrażanie i zarządzanie modelami ML na platformie Vertex AI w Google Cloud Platform, zapewniając wydajność i skalowalność.
  • Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów z wydajnością modeli ML oraz pipeline’ów.
  • Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z ML, zapewniając optymalną wydajność modeli i kontrolę kosztów.
  • Współpraca z zespołami infrastruktury i DevOps w celu ustanowienia wydajnych strategii wdrażania i skalowania.

 

Rozwój pipeline’ów:

  • Tworzenie i utrzymanie solidnych pipeline’ów do trenowania, dostrajania i wdrażania modeli, wykorzystując komponenty Vertex AI oraz narzędzia GCP, takie jak Cloud Composer, przy użyciu Python, Java i BigQuery.
  • Wdrożenie zautomatyzowanego monitorowania i alertów w celu śledzenia wydajności modeli oraz identyfikacji potencjalnych problemów.
Zadania
  • Lokalizacja: Kraków
  • Praca zdalna: 6-8 dni w ciągu miesiąca  w biurze
  • Forma współpracy: kontrakt, b2b
  • Stawka: 170 – 185 zł/h netto+vat
Wymagania

Stack Technologiczny:

·       GCP (must have!) , BigQuery, Cloud Storage, Apache Airflow, Cloud Composer, Vertex AI, Dataproc, Compute Engine

·       CI/CD and Build tooling: Terraform, Terragrunt, Jenkins, Groovy, Crane, Kaniko

·       Python – must have, PySpark, Docker, Jupyter, Apache Airflow, Spark, Java (opcjonalnie, na plus)

 

Jeśli powyższa propozycja mogłaby być dla Ciebie i czujesz, że to odpowiedni czas na zmiany zawodowe – zapraszam do kontaktu.

 

Aplikuj na ogłoszenie, podeślij aktualne CV, a my skontaktujemy się by porozmawiać i zaangażować Cię w proces rekrutacyjny!

 

Mamy nadzieję - do usłyszenia 😊 😊 😊