Jak ułatwić sobie życie prostymi skryptami napisanymi w pythonie?

# Rozwiń swój talent

Jak ułatwić sobie życie prostymi skryptami napisanymi w pythonie?

17.11.2022

Python jest dynamicznym językiem obiektowym, który cechuje się tym, iż jest łatwy w nauce oraz ma wiele różnorodnych zastosowań. Programiści korzystający z Pythona mają do swojej dyspozycji szereg bibliotek i frameworków, dzięki którym tworzenie programów i aplikacji jest wyjątkowo wygodne. W poniższym artykule wyjaśniamy, jak ułatwić sobie życie prostymi skryptami napisanymi w Pythonie.

Czym jest Python?

Mimo iż wiele osób uważa, że nie warto zaczynać nauki programowania od Pythona, to okazuje się, że uchodzi on za jeden z najpopularniejszych języków zarówno wśród początkujących jak i doświadczonych programistów.

Trzeba jednak wiedzieć, że na pierwszy rzut oka może on wydawać się trudny. Python to dynamiczny obiektowy język programistyczny, który jest rozpowszechniany w ramach licencji open source, dlatego mogą z niego korzystać bez ograniczeń wszystkie zainteresowane osoby. Siłą Pythona jest fakt, iż posiada bardzo szerokie grono użytkowników na całym świecie, dlatego rozwija się w bardzo dynamicznym tempie.

Interpretery Pythona są dostępne na wiele systemów operacyjnych. Język jest rozwijany w ramach otwartej licencji udostępnionej przez Python Software Foundation – jest to organizacja non-profit. Standardową implementacją tego języka jest CPython, który napisano w języku C.

Python oferuje wiele zróżnicowanych możliwości – wykorzystując tę technologię można tworzyć proste skrypty a także zaawansowane aplikacje backendowe. Atutem tej technologii jest uniwersalność i prostota, co przyczynia się do jego rosnącej popularności. Do najważniejszych zastosowań Pythona zalicza się:

projektowanie aplikacji i gier,
projektowanie backendu na stronach internetowych,
projektowanie aplikacji mobilnych,
analizowanie danych i Big Data,
modelowanie finansowe i wizualizacja danych,
automatyzacja zadań i procesów,
projekty związane z używaniem technologii blockchain,
implementowanie rozwiązań w zakresie AI (sztucznej inteligencji),
prowadzenie testów oprogramowania,
projektowanie oprogramowania dla robotów,
projektowanie programów służących do przetwarzania baz danych.

Dowodem na to, iż Python to język wykorzystywany na szeroką skalę, jest fakt, iż technologię tą wykorzystują globalni giganci, tacy jak Instagram, Google, Yahoo, IBM, Nokia a nawet międzynarodowa agencja NASA. Obszarów zastosowania Pythona w biznesie jest tak naprawdę cała masa.

Jakie czynności mogą być zautomatyzowane przy pomocy Pythona?

Python wykorzystywany jest na szeroką skalę w celu zautomatyzowania procesów biznesowych. Wszystkie czynności, które są powtarzalne i nie wymagają intelektualnego zaangażowania, mogą być zautomatyzowane dzięki wykorzystaniu prostych algorytmów napisanych w Pythonie. Do grona czynności, które są możliwe do zautomatyzowania przy pomocy Pythona, zaliczamy:

automatyczne pobieranie danych z baz danych, takich jak MS SQL Server, Oracle itp.,
pobieranie plików bądź innego rodzaju danych ze stron internetowych oraz ich implementacja do Excela bądź innego programu,
modyfikacja formatu raportów,
automatyczne aktualizowanie danych zawartych w raportach na podstawie nowych informacji,
weryfikacja poprawności plików zapisanych w formacie json,
wizualizacja danych pobranych z bazy danych,
automatyczna zmiana nazwy plików z danego katalogu według konkretnego wzoru,
kopiowanie zawartości plików tekstowych do schowka,
automatyczne usuwanie bądź archiwizowanie plików, które nie były wykorzystywane przez wskazany czas,
automatyczne usuwanie duplikatów,
wypełnianie formularzy bez potrzeby ręcznego wprowadzania danych.

Czego potrzebujesz do pisania krótkich skryptów w Pythonie?

Co zrobić, aby zacząć pisać krótkie skrypty w Pythonie? W pierwszej kolejności warto przeczytać kilka internetowych poradników, wziąć udział w bootcampie bądź internetowym szkoleniu. Liczba możliwości na naukę Pythona i innych technologii programistycznych jest bardzo szeroka.

Ogromnym atutem Pythona jest fakt, iż jest to projekt typu open source, który zrzesza wyjątkowo liczną społeczność. Początkujący programiści Pythona mogą zwrócić się o poradę do swoich starszych stażem kolegów z całego świata, którzy z całą pewnością z chęcią udzielą wszelkich niezbędnych informacji na temat możliwości, jakie daje ten język.

Skąd brać gotowe skrypty?

W związku z tym, iż Python to oprogramowanie typu open source, które może być tworzone, rozpowszechniane i modyfikowane przez użytkowników z całego świata, wszystkie zainteresowane osoby mogą pobierać je na swój komputer całkowicie bezpłatnie.

Na stronie python.org można znaleźć wszystkie dotychczasowe wersje Pythona oraz gotowe, bezpłatne skrypty. Ponadto społeczność programistów Pythona projektuje szereg frameworków i bibliotek dedykowanych tej technologii – do najpopularniejszych należą Django, Flask, Fastapi, Tensorflow, Pytorch. Jest to świetne ułatwienie zarówno dla początkujących jak i zaawansowanych użytkowników tego języka, ponieważ tworzenie kodu jest dzięki temu zdecydowanie prostsze.

Spodobał Ci się Python? Jakie masz ścieżki rozwoju?

Specjaliści znający język Python mają kilka ścieżek rozwoju do wyboru. Są one następujące:

Web developer. Jest to programista, którego zadaniem jest tworzenie aplikacji webowej – jeśli znamy Pythona, możemy zająć się np. backendem. Specjalista pełniący tę funkcję dba o wydajność i dodawanie nowych funkcji.
Data science. Specjalista odpowiadający za analizę zebranych danych oraz szukanie zależności, stawianie hipotez i ich weryfikację. W tym celu wykorzystuje się rozmaite metody naukowe – matematyczne i statystyczne.
Machine Learning Engineer. Osoba piastująca tę funkcję bazuje przede wszystkim na wnioskach wyciąganych przez data science, a następnie na tej podstawie projektuje modele, które mają być z założenia intuicyjne. Pozwala to na przewidywanie trendów.
DevOps Engineer. Jest to funkcja dedykowana osobom, które chciałyby się spełniać w automatyzacji. Zadaniem takiego specjalisty jest administrowanie oprogramowaniem oraz wprowadzanie działań mających na celu zoptymalizowanie powtarzalnych procesów, by zwiększyć wydajność.