Jak optymalizować wydatki na technologie chmurowe?
W tym artykule dowiesz się:
- W jaki sposób można optymalizować koszty w chmurze obliczeniowej
- Dlaczego ważne jest monitorowanie zużycia zasobów w chmurze
- Jak powinna wyglądać analiza kosztów w chmurze
- Na co warto zwrócić uwagę przy planowaniu finansowym
Wyobraźmy sobie firmę, która przeniosła swoje operacje do chmury. Raczej na pewno odnotowała ona wzrost wydajności działań, ale chmury, pomimo wielu zalet, nie zmieniają jednej rzeczy w biznesie – potrzeby minimalizowania kosztów. Jak zatem optymalizować wydatki na technologie chmurowe?
Strategie optymalizacji kosztów przy użyciu chmury obliczeniowej
Żeby efektywnie zarządzać zasobami w chmurze, trzeba wiedzieć, jak wygląda optymalizacja wydatków na technologie tego rodzaju, ponieważ oba procesy są ze sobą powiązane. Wynika to głównie z oferowanych przez dostawców modeli płatności – najpopularniejszą metodą rozliczenia jest płatność wyłącznie za zużyte zasoby, ale niektórzy wolą uiszczać stałą opłatę bez względu na stopień wykorzystania chmury.
Wpływ na optymalizację kosztów przy użyciu chmury obliczeniowej ma też wybór modelu usług – w tym wypadku organizacje stoją przed wyborem IaaS (infrastruktura jako usługa), PaaS (platforma jako usługa) oraz SaaS (oprogramowanie jako usługa). Model powinien być dostosowany do potrzeb organizacji, ponieważ wybór niewłaściwego rozwiązania może zwiększyć koszty.
Często stosowaną strategią optymalizacji jest korzystanie z modelu hybrydowego, czyli kombinacji powyższych rozwiązań lub chmury publicznej i prywatnej. Koszty można optymalizować także poprzez automatyczne skalowanie zużycia zasobów, do czego można wykorzystać narzędzia, takie jak AWS CloudWatch czy Google Cloud Operations.
Innym rozwiązaniem jest używanie tagów do śledzenia kosztów związanych z konkretnymi projektami czy zespołami. Pomocne może być także ustalanie polityk zarządzania zasobami promujących odpowiedzialne korzystanie z zasobów.
Zarządzanie zużyciem zasobów chmurowych
Cloud computing przekształca sposób pracy, a firmy rozważające migrację zastanawiają się, która chmura obliczeniowa jest najlepsza, ale przede wszystkim powinny rozważyć, jak odpowiednio zarządzać zużyciem zasobów chmurowych. Ma to niebagatelne znaczenie, ponieważ bezpośrednio wpływa na koszty chmury oraz jej wydajność.
Podstawą zarządzania zużyciem zasobów jest automatyczne monitorowanie za pomocą aplikacji, takich jak AWS CloudWatch czy Azure Monitor. Nie tylko pozwalają śledzić zużycie zasobów w czasie rzeczywistym, ale również są pomocne w identyfikacji wzorców i obszarów do optymalizacji. Warto także zastanowić się nad cyklem życia zasobów – automatyczne tworzenie i usuwanie zasobów zgodnie z cyklem życia projektów może pomóc w zarządzaniu infrastrukturą.
Chociaż chmura pozwala działać z każdego miejsca na świecie, wiele zyskuje, jeśli jest lokalna, szczególnie w kontekście optymalizacji zużycia zasobów. Warto wziąć przykład z edge computingu i umieszczać zasoby jak najbliżej użytkowników końcowych, aby zmniejszyć opóźnienia i koszty transferu danych. Z kolei do dystrybucji treści na całym świecie można stosować Content Delivery Network – zmniejsza to koszty i poprawia wydajność.
Trzeba też pamiętać, że odpowiednie zarządzanie kosztami chmury to nie tylko kwestie technologiczne, ale również ludzkie – kultura organizacyjna i nastawienie pracowników mają w tym wypadku duże znaczenie. Z tego powodu dobrze jest stawiać na szkolenie zespołów w zakresie najlepszych praktyk zarządzania zasobami chmurowymi i promować odpowiedzialne korzystanie z zasobów w całej organizacji.
Analiza kosztów i wydatków na usługi chmurowe
Żeby skutecznie optymalizować wydatki na technologie chmurowe, trzeba je regularnie i dokładnie analizować. Pomagają w tym sami dostawcy chmur, którzy dostarczają narzędzia do generowania szczegółowych raportów kosztowych (przykłady to AWS Cost Explorer czy Azure Cost Management). Warto też odpowiednio etykietować zasoby – zastosowanie jednolitych standardów tagowania dla wszystkich zasobów chmurowych, takich jak projekt, dział, właściciel, środowisko (np. produkcja, testy), ułatwi analizę kosztów. Co ważne, to działanie można zautomatyzować.
Poza etykietowaniem dobrze jest też podzielić wydatki na różne kategorie oraz przypisywać koszty do odpowiednich projektów czy działów. Nie tylko ułatwi to pracę nad raportami kosztowymi, ale również może być pomocne w analizie historycznej i identyfikacji trendów w wydatkach. Pozyskane w ten sposób dane można też wykorzystać do prognozowania przyszłych kosztów czy ustawienia alertów kosztowych informujących o przekroczeniach budżetów lub niespodziewanych wzrostach kosztów.
Podobnie jak w przypadku oprogramowania czy hardware’u w analizie wydatków pomagają regularne przeglądy. W ich trakcie można znaleźć np. nieużywane zasoby i usunąć je, a także dostosować rozmiar zasobów do rzeczywistych potrzeb aplikacji (np. zmniejszając rozmiar maszyn wirtualnych).
Negocjacje i planowanie finansowe w chmurze
Raporty wskazują, ze chmury są nieuniknione, więc w nich będą się także odbywać negocjacje i planowanie finansowe. W pierwszym wypadku mowa o negocjowaniu z dostawcami chmur ostatecznych płatności – od wybranego sposobu rozliczenia niejednokrotnie zależy reszta procesu optymalizacji kosztów.
Przed rozpoczęciem negocjacji warto określić potrzeby biznesowe i technologiczne firmy, a także dokonać analizy historycznego zużycia zasobów. Jednocześnie warto porównać oferty różnych dostawców, w tym koszty dodatkowych usług i wsparcia. Połączenie tych elementów jest podstawą do negocjacji umów z dostawcami – jeśli jest taka możliwość, dobrze jest wybrać rozliczenie za zużyte zasoby. Warto też pamiętać, że dostawcy często udzielają rabatów za długoterminowe zobowiązania.
W przypadku planowania finansowego chmurę można wykorzystać do analizy danych historycznych – może to stać się podstawą tworzenia budżetów dla projektów czy działów, a także jest nieocenione w dostosowaniu rozmiaru zasobów do rzeczywistych potrzeb. Jednocześnie warto w jak największym stopniu wykorzystywać narzędzia finansowe (zarówno te dostarczane przez dostawców, jak i zewnętrzne) – pomagają one w audytach i przeglądach strategii zarządzania kosztami.
Porozmawiajmy!
a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!
Podobne wpisy:
Serverless computing: przyszłość elastycznego i skalowalnego rozwoju aplikacji
Wady i zalety rozwiązań chmurowych wspieranych przez AI
Zarządzanie chmurą w sektorze zdrowia
Chmura a ekologia – jak technologia pomaga być bardziej zielonym?