Dlaczego z pythonem nie jest tak kolorowo, jak się wielu wydaje?
Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania. Mimo jego ogromnego powodzenia wśród specjalistów IT, ma on także szereg wad, które sprawiają, że jego atrakcyjność wcale nie jest tak duża, jak mogłoby się wydawać na pierwszy rzut oka. Dlaczego z Pythonem nie jest tak kolorowo, jak się wydaje? Na to pytanie odpowiadamy w niniejszym poradniku.
Do czego Python się nadaje?
Python to bardzo popularna technologia programistyczna, która cieszy się uznaniem szerokiego grona programistów z całego świata. Jego wszechstronność powoduje, iż może on być wykorzystywany w różnych celach. Jeszcze kilkanaście lat temu mało kto wiedział, kim jest programista Python i jakie możliwości daje nauka tej technologii. Dziś zmieniło się to dość mocno. Można go wykorzystywać nie tylko do tworzenia dużych systemów desktopowych, małych stron internetowych jak i funkcjonalnych aplikacji mobilnych.
Czy Python jest dobry? Python wykorzystuje się przy projektowaniu systemów zarządzania treścią, frameworków oraz narzędzi do testowania. Jego elastyczność i wydajność powodują, iż jest to świetny wybór dla zaawansowanych programistów. Dlaczego Python dominuje na rynku ofert pracy? Wynika to także z tego, iż jest on wykorzystywany w ogromnej liczbie gałęzi biznesu, np. w bankowości, medycynie, data science czy szeroko rozumianej nauce.
W kontekście analizy danych warto wspomnieć o bibliotekach takich jak NumPy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow i Keras – dzięki nim programiści mogą pracować z dużymi zbiorami danych i budować modele uczenia maszynowego. Na bazie Pythona stworzono też bibliotekę Seaborn, która służy do łatwego wizualizowania i eksplorowania danych.
Bez względu na to, gdzie znajduje on zastosowanie, wskazuje się na jego niesamowitą wydajność, szerokie repozytorium bibliotek oraz skalowalność. Oprócz tego, Python jest łatwy w nauce, co powoduje, że wiele osób uczy się tej technologii na początku swojej zawodowej drogi. Mimo tych wszystkich atutów, Python ma też szereg wad, które sprawiają, że nie wszyscy korzystają z niego równie chętnie.
Dlaczego Python jest gloryfikowany?
Python jest gloryfikowany z racji wielu zalet, które posiada. Do jego najważniejszych atutów zaliczamy:
- Czytelny, prosty kod. Python posiada czytelną składnię oraz łatwo można opanować jego podstawy.
- Wszechstronność. Python to uniwersalny język programowania, który jest wykorzystywany do wielu różnych zastosowań, np. programowania webowego, analizy danych, tworzenia oprogramowania bazującego na sztucznej inteligencji, robotyki itd.
- Szeroka liczba bibliotek. Na rynku istnieje ogromna liczba bibliotek i narzędzi, dzięki którym programowanie w Pythonie jest zdecydowanie prostsze. Mowa tutaj o bibliotekach takich jak Tensorflow, Keras, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn i wiele, wiele innych.
- Duża społeczność programistów. Python zrzesza szerokie grono programistów, którzy tworzą i udostępniają innym liczne biblioteki i narzędzia. Organizowanych jest też wiele szkoleń i konferencji, na których można poszerzyć swoją wiedzę na temat tej technologii.
- Python jest przenośny. Oznacza to, że oprogramowanie napisane w Pythonie można uruchamiać na różnych platformach, co stanowi ogromne ułatwienie.
- Otwarty kod źródłowy. Python to darmowy język programowania, a jego kod źródłowy jest publicznie dostępny. Dzięki temu każdy może wykorzystywać go w dowolny sposób bez ponoszenia dodatkowych kosztów.
Mimo tych zalet, Python ma także szereg wad. Największe wady Pythona to:
- Mniejsza wydajność niż w przypadku innych języków. Python to język interpretowany, co oznacza, że kod przetwarzany jest w czasie rzeczywistym. Większą wydajność zapewniają języki kompilowane.
- Używanie go w codziennej pracy może być problematyczne. Składnia Pythona wymaga używania znaczników wcięcia i nawiasów kwadratowych, co może stanowić problem zwłaszcza dla początkujących programistów.
- Brak kompatybilności wstecznej w przypadku niektórych wersji. Niektóre wersje Pythona nie są w pełni kompatybilne z kodem napisanym w starszych wersjach oprogramowania. To sprawia, że dostosowanie kodu do nowej wersji Pythona może być bardzo czasochłonne.
- Problemy z wielowątkowością. Obsługa wielowątkowości w Pythonie nie jest na najlepszym poziomie, co niekiedy prowadzi do mniejszej wydajności w aplikacjach, które z racji swojej charakterystyki potrzebują jednoczesnego przetwarzania wielu wątków.
Dlaczego nie warto zaczynać nauki programowania od Pythona? Trzeba wiedzieć o tym, że mimo faktu, iż Python jest językiem ogólnego przeznaczenia, jest stosowany przede wszystkim w konkretnej niszy – programowaniu sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i data science. Dodatkowo, liczba ofert pracy dla juniorów w przypadku Pythona jest niewielka, ponieważ zapotrzebowanie jest przede wszystkim na wysokiej klasy specjalistów. Alternatyw dla Pythona jest bardzo wiele i to właśnie na nie powinni postawić początkujący.
Dlaczego Python jest pchany w każdy projekt?
Python jest wykorzystywany w wielu projektach z kilku powodów. Wynika to m.in. z tego, iż dostępnych jest wiele bibliotek i narzędzi, a dodatkowo opanowanie jego podstaw przez początkujących jest stosunkowo proste. Dodatkowo, ma on szerokie zastosowania w wielu dziedzinach, np. w analizie danych, uczeniu maszynowym, aplikacjach internetowych, automatyzacji, a nawet w grach komputerowych.
Dodatkowo, z Pythona korzystają globalne korporacje, np. Microsoft, Google czy Facebook. Podmioty te wspierają rozwój bibliotek Pythona, dzięki czemu technologia może dynamicznie się rozwijać. Szerokie wykorzystanie Pythona w projektach jest też spowodowane tym, iż jest to język typu open-source.
Jak wybrać odpowiedni język do projektu?
Jak dobrać język do projektu? Wybór języka do realizacji projektu to niezwykle istotna decyzja. Podejmując ją należy zwrócić uwagę na szereg kwestii. Każda z technologii ma określone przeznaczenie. Przykładowo: gdy chcemy stworzyć aplikację internetową, warto wybrać Python, Ruby lub JavaScript, ponieważ nadają się one do tego bardzo dobrze.
Kolejna sprawa to wsparcie oferowane przez społeczność oraz liczba bibliotek. Ma to ogromny wpływ na czas pracy nad projektem oraz wydajność. Ważne, byśmy mieli zapewniony dostęp do dokumentacji. Niezwykle ważna jest także szybkość działania danej technologii. Języki kompilowane są szybsze od języków interpretowanych, dlatego te pierwsze powinny być pierwszym wyborem, gdy wydajność pełni priorytetową rolę w naszym projekcie. Inna istotna kwestia to bezpieczeństwo. Jeżeli projekt ma wiązać się z przetwarzaniem poufnych danych użytkowników, warto postawić na te technologie, które słyną z dobrych praktyk w zakresie bezpieczeństwa – do tego grona zalicza się m.in. Go czy Rust.
Porozmawiajmy!
a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!
Podobne wpisy:
Zarobki polskich programistów w 2021 roku. Czy programiści w Polsce dobrze zarabiają?
Ultranauka, czyli w jaki sposób przyswajać wiedzę niezwykle szybko i skutecznie?
Testowanie API – jak do tego podejść we właściwy sposób?
Szkolenia IT, które warto przejść, aby poszerzyć swoją wiedzę