Czy szykuje się nam powrót AR?
AR, augmented reality, rozszerzona rzeczywistość – technologia przewidywana kiedyś w dziełach science-fiction powoli staje się faktyczną rzeczywistością. Powrót AR rysuje się na horyzoncie coraz bardziej, a liczba użytkowników i zastosowań tej technologii wzrasta z każdym dniem.
Rozumienie AR: Czym jest i jak działa?
Rozszerzona rzeczywistość (AR, augmented reality) to technologia, która łączy rzeczywisty świat z elementami wirtualnymi. Umożliwia ona nakładanie grafiki, dźwięku, tekstów czy animacji na widok otaczającego środowiska, tak aby użytkownik mógł doświadczyć połączenia rzeczywistości fizycznej z elementami wirtualnymi. AR różni się od VR (skrót od virtual reality, wirtualna rzeczywistość) tym, że użytkownik jest świadomy otaczającego go świata rzeczywistego, podczas gdy w VR zanurza się w wirtualnym środowisku.
AR wykorzystuje kamery, sensory i inne urządzenia do rejestrowania otaczającego środowiska – może to być widok z aparatu smartfona, okularów AR lub innych urządzeń. Specjalne oprogramowanie analizuje dane z kamer i sensorów, aby śledzić pozycję i ruch użytkownika oraz obiektów w otoczeniu. Na podstawie danych o położeniu i ruchu system AR nakłada grafiki, animacje, dźwięki i inne elementy wirtualne na widok rzeczywistości. Wyświetlają się one na ekranie urządzenia (takiego jak smartfon czy okulary AR) tak, by wydawały się częścią rzeczywistego środowiska.
Użytkownik może prowadzić interakcje z elementami wirtualnymi poprzez dotyk, gesty lub głos. System AR reaguje na akcje użytkownika, dostosowując do nich działanie elementów wirtualnych. Żeby to osiągnąć, musi szybko przetwarzać dane z kamer i sensorów oraz renderować elementy wirtualne, co wymaga znacznej mocy obliczeniowej.
Przegląd historyczny: Boom i spadek AR
Wczesne próby wdrożenia AR sięgały już lat 90. XX wieku, ale w tym okresie technologia była blokowana ze względu na ograniczoną moc obliczeniową i dostępność odpowiednich urządzeń. Przykłady to systemy takie jak ARQuake, w których użytkownicy mogli grać w popularną grę Quake, widząc wirtualnych przeciwników w rzeczywistym środowisku.
W latach 2010-2015 upowszechniły się smartfony – charakteryzowały się one mocnymi procesorami, kamerami i czujnikami, co zdecydowanie przyspieszyło rozwój AR. Aplikacje mobilne zaczęły wykorzystywać rozszerzoną rzeczywistość do celów rozrywkowych, edukacyjnych i marketingowych. Spośród wielu prób największych sukces odniosła wydana w 2016 roku gra „Pokémon GO”, która umożliwiła graczom łapanie wirtualnych pokemonów w rzeczywistym środowisku.
W latach 2016-2019 firmy technologiczne zaczęły wprowadzać na rynek okulary AR, takie jak Microsoft HoloLens i Magic Leap One. Nie zdobyły one jednak wielkiego uznania pośród odbiorców, co w pewien sposób przełożyło się na spadek popularności AR. Zaczęto dostrzegać m.in. techniczne ograniczenia, brak odpowiednich platform oraz niewystarczającą jakość i przydatność AR, więc nawet popularność „Pokémon GO”, nie przełożyła się sukces tej technologii.
Nie zmienia to faktu, że od około 2019 roku można obserwować nową fazę rozwoju technologii AR. Widać to po rozwoju urządzeń AR, takich jak Apple Glass czy kolejnych generacjach HoloLens, a także większym zastosowaniu AR w edukacji, przemyśle, medycynie i innych dziedzinach. Widać to także w danych – w 2020 roku 600 milionów ludzi korzystało z mobilnych urządzeń AR.
Aktualne zastosowania AR: Gdzie jest używana?
Augmented reality jest najpopularniejsza w dziedzinie rozrywki. Poza grami komputerowymi jest stosowana m.in. do wzbogacania treści w filmach i programach telewizyjnych czy w różnego rodzaju aplikacjach mobilnych np. do przerabiania zdjęć. Rozszerzona rzeczywistość jest też nieoceniona w edukacji – aplikacje wykorzystujące AR pozwalają wizualizować trudne koncepcje, na przykład w anatomii ludzkiego ciała czy w procesach chemicznych. Zastosowanie AR w edukacji wspiera też rozwój augmented intelligence (rozszerzonej inteligencji) np. w kontekście interaktywnych ćwiczeń sprawdzających nabytą wiedzę.
AR jest również szeroko stosowane w medycynie, m.in. do wydawania instrukcji chirurgicznych w czasie rzeczywistym, co umożliwia lekarzom przeprowadzanie skomplikowanych zabiegów. Sprawdza się także w szkoleniach poprzez symulacje, które pozwalają praktycznie przećwiczyć umiejętności w bezpiecznym środowisku.
Powrót AR obserwuje się także w obszarach przemysłu i usług. Dzięki rozszerzonej rzeczywistości łatwiejsze stają się obsługa i naprawa maszyn oraz wykonywanie codziennych obowiązków – przykładem może być zastosowanie gogli VR przez pracowników do nauki pieczenia chleba w sieci marketów Biedronka. Z kolei w usługach użycie AR najlepiej widać w architekturze na przykładzie umieszczania wirtualnych modeli w rzeczywistym otoczeniu.
AR jest stosowane także w handlu np. do przymierzania wirtualnych ubrań, turystyce do dostarczania informacji na temat atrakcji, czy sztuce i kulturze w interaktywnych wystawach sztuki, czy kreacji wirtualnych instalacji artystycznych. Rozszerzona rzeczywistość jest też stosowana w kampaniach reklamowych do tworzenia interaktywnych doświadczeń.
Oznaki powrotu AR: Nowe technologie i trendy
Oznaki powrotu AR są coraz bardziej widoczne dzięki postępowi w nowych technologiach i rosnącemu zainteresowaniu ze strony firm i konsumentów. Nowoczesne smartfony i tablety oferują coraz lepsze kamery, czujniki i wydajność obliczeniową, co przekłada się na bardziej immersyjne doświadczenia AR.
Warto też zauważyć, że firmy takie jak Apple, Microsoft czy Facebook pracują nad nowymi generacjami okularów AR, które, według słów ich twórców, pozwolą na bardziej naturalne interakcje z otoczeniem. Jest to powiązane z rozwojem sztucznej inteligencji. Integracja AR z technologią AI zwiększa realistyczność interakcji między wirtualnymi a rzeczywistymi elementami, co przekłada się na lepsze doświadczenia użytkownika.
Inne czynniki wpływające na powrót AR to np. upowszechnienie cloud computing. Chmury obliczeniowe przyczyniają się do większej wydajności w renderowaniu grafiki i przetwarzaniu danych, co sprawia, że można korzystać z rozszerzonej rzeczywistości bez konieczności posiadania potężnych lokalnych urządzeń. Także algorytmy uczenia maszynowego pozwalają AR lepiej rozpoznawać otoczenie i elementy w nim występujące. Równie ważny jest szybki i stabilny internet – upowszechnienie 5G zapewnia płynne przesyłanie danych w czasie rzeczywistym, co jest kluczowe dla AR, zwłaszcza podczas strumieniowania treści i interakcji online.
Przyszłość AR: Czego oczekiwać?
Przyszłość AR jest pełna obiecujących perspektyw i ewolucji. Kontynuacja wzrostu mocy obliczeniowej i rozwój zaawansowanych urządzeń AR przełożą się na bardziej płynne i realistyczne doświadczenia. Można przypuszczać, że będą się one cechować lepszą jakością wizualną, percepcją głębi czy bardziej precyzyjnym śledzeniem ruchu.
Okulary AR mają potencjał stać się naszymi codziennymi urządzeniami do pracy, nauki i rozrywki. Mogą też zmienić sposób komunikacji i interakcji między ludźmi. Można przypuszczać, że wirtualne spotkania i tworzenie społeczności w wirtualnym środowisku mogą stać się popularniejsze, chociaż obserwując przypadek Metaverse, można mieć pewne wątpliwości. Nie zmienia to faktu, że okulary AR mogą zrewolucjonizować sposób nauki i szkoleń – interaktywne wizualizacje i praktyczne doświadczenia dostępne za pomocą urządzeń AR mogą przekładać się na skuteczniejsze przyswajanie wiedzy.
Rozwój AR może wpłynąć na dokładniejsze i precyzyjne diagnozowanie oraz planowanie leczenia. Chirurdzy i personel medyczny mogą korzystać z instrukcji w czasie rzeczywistym podczas zabiegów. Niewykluczony jest też dalszy rozwój aplikacji i treści AR w dziedzinach, takich jak turystyka, rozrywka, handel czy architektura.
Rozszerzona rzeczywistość może także zmienić naturę pracy w wielu branżach, wpływając na szkolenie pracowników, utrzymanie i naprawę urządzeń czy nawet zdalną pracę. Bez względu na ostateczny wpływ rozwój i powrót, AR wiąże się z wyzwaniami związanymi z prywatnością danych, bezpieczeństwem oraz etyką w zakresie interakcji między rzeczywistością a wirtualnością.
Porozmawiajmy!
a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!
Podobne wpisy:
Automatyzacja testów – jak podejść do niej we właściwy sposób. Jakie narzędzia do automatyzacji testów warto znać?
Narzędzie programistyczne – coś dla początkującego, jak i seniora. Dlaczego dobre narzędzie to podstawa?
Data scientist – kim jest i jaki jest zakres jego obowiązków? Czy praca naukowca danych jest przyszłościowa?
Jakie predyspozycje i cechy charakteru trzeba mieć, aby odnaleźć się w IT?