Czy rok 2023 będzie rokiem AI?
Sztuczna inteligencja to termin, który stworzył John McCarthy w 1955 roku. Oznacza on “konstruowanie maszyn, których działanie jest podobne do ludzkich przejawów inteligencji”. Wraz z upływem lat AI cieszyło się coraz większą popularnością, a obecnie jest wykorzystywane na szeroką skalę przez podmioty gospodarcze z wielu branż. Czy rok 2023 będzie rokiem AI? Jakie korzyści niesie za sobą wykorzystanie tej technologii? Na te i inne pytania szczegółowo odpowiadamy w poniższym artykule.
Jak kształtował się rozwój sztucznej inteligencji przez ostatnie lata?
Sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence, w skrócie AI lub SI) we współczesnym rozumieniu to dziedzina wiedzy obejmująca robotykę, sieci neuronowe i tworzenie modeli zachowań inteligentnych oraz programów komputerowych symulujących te zachowania. Do tego grona zalicza się też uczenie maszynowe (ang. machine learning) oraz głębokie uczenie (ang. deep learning) i uczenie wzmocnione (ang. reinforcement learning). Warto wiedzieć, że nie istnieje jedna, powszechnie uznawana definicja tego zjawiska, ponieważ sposobów tłumaczenia tego terminu jest mnóstwo.
Przykładowo: według definicji stworzonej przez Komisję Europejską sztuczna inteligencja to zaprojektowane przez ludzi systemy oprogramowania, które interpretują określone dane rozumując na podstawie wiedzy bądź przetwarzając informacje uzyskane z tych danych oraz decydują, jakie działania będą najlepsze w danym momencie, aby możliwe było osiągnięcie określonych celów. Systemy sztucznej inteligencji wykorzystują reguły symboliczne bądź uczą się modelu numerycznego oraz dostosowują swoje działania analizując wpływ poprzednich działań na środowisko.
Z kolei według Słownika PWNM sztuczna inteligencja to “dział informatyki badający reguły rządzące zachowaniami umysłowymi człowieka i tworzący programy lub systemy komputerowe symulujące ludzkie myślenie”.
W ciągu ostatnich kilkunastu lat zaobserwowano dynamiczny rozwój badań nad sztuczną inteligencją. Mimo iż w dalszym ciągu nie ma jednej, uniwersalnej definicji tego terminu, jest on bardzo popularny. Większość nowoczesnych państw dostrzega, jak wielki jest wpływ sztucznej inteligencji na poziom rozwoju społeczno-gospodarczego. Dowodem tego jest fakt, iż wiele państw prowadzi prace nad stworzeniem strategii w zakresie popularyzowania nowych technologii informatycznych.
W Polsce powstał międzyresortowy zespół, który opracował “Politykę Rozwoju Sztucznej Inteligencji w Polsce na lata 2019-2027”. W 2020 roku Rada Ministrów przyjęła dokument “Polityka dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce od 2020 roku”. W pierwszym z tych dokumentów zawarto informację, że Polska będzie dążyć do znalezienia się w grupie 20-25 państw zajmujących się budowaniem sztucznej inteligencji. Zaproponowano tam, by znaczne środki inwestowano w kształcenie specjalistów oraz korzystanie z dorobku naukowców specjalizujących się w tej dziedzinie.
Zdecydowanie najbardziej rolę sztucznej inteligencji w kontekście rozwoju gospodarczego dostrzegają Stany Zjednoczone i Chiny. Ich technologia w tym zakresie wyróżnia się najwyższym poziomem zaawansowania. Norwegia może z kolei pochwalić się tym, iż ogromne środki inwestuje w rozwój AI w branży naftowej, zaś Estonia stawia na informatyzację usług publicznych.
Niepodważalnym dowodem na rozwój sztucznej inteligencji w skali globalnej jest fakt, iż w latach 2010-2019 w bazie Scopus opublikowano przeszło 751 tysięcy prac naukowych, które dotyczyły sztucznej inteligencji. Z roku na rok liczba publikacji na ten temat jest coraz większa.
Dlaczego sztuczna inteligencja zaczęła przeżywać “boom” w 2022 roku?
W 2022 roku nastąpił prawdziwy “boom” popularności sztucznej inteligencji. Na rynku pojawiło się wiele ciekawych rozwiązań, które spotkały się z aprobatą ze strony użytkowników z całego świata. Obecnie maszyny wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą wykonywać te czynności, do których wcześniej konieczne było wykorzystanie ludzkiej inteligencji. Chodzi tutaj o:
- podejmowanie decyzji,
- rozpoznawanie mowy,
- percepcja wzrokowa,
- tłumaczenie językowe,
- uczenie maszynowe.
Przykładem jest chociażby Stable Diffusion czy DALL-e, czyli wyspecjalizowane rodzaje oprogramowania, dzięki którym można zamienić… tekst w obraz. Według twórców tych aplikacji każdy z nas może w kilka sekund stworzyć “oszałamiające dzieła sztuki”. Co ważne, w tworzeniu obrazów z wykorzystaniem takich aplikacji ogranicza nas jedynie nasza własna wyobraźnia, ponieważ resztą zajmuje się AI.
W 2022 roku głośno było też o GPT-3, produkcie stworzonym przez Open AI. Wspomniane oprogramowanie stworzyło artykuły z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Co więcej, niczego nieświadomi internauci byli zachwyceni treściami autorstwa AI.
Duże zainteresowanie sztuczną inteligencją i możliwościami wykorzystania jej w praktyce spowodowane jest przede wszystkim tym, iż dzięki niej firmy mogą znacznie zmniejszyć koszty związane z prowadzeniem działalności, lepiej odpowiadać na potrzeby konsumentów oraz efektywniej reagować na zmieniające się trendy.
Jak może wyglądać rozwój sztucznej inteligencji w roku 2023?
Sztuczna inteligencja bardzo dynamicznie się rozwija. Obecnie AI może za nas namalować dzieła sztuki, stworzyć obrazy, przygotować jedzenie i wiele, wiele innych. Z szacunków, na które powołuje się portal indiaai.gov.in wynika, że w 2023 roku wartość rozwiązań AI wyniesie ponad 42 miliardy dolarów. Oznacza to, że rozwój tej technologii w 2023 roku będzie miał miejsce dalszy rozwój badań naukowych w tym zakresie.
Co czeka nas w przyszłości?
W przyszłości sztuczna inteligencja najprawdopodobniej będzie wykorzystywana na jeszcze szerszą skalę. Być może pewnego dnia autonomiczne samochody będą mogły bezpiecznie przewieźć nas z punktu A do punktu B, zaś roboty w branży medycznej czy produkcyjnej będą w stanie współpracować z ludźmi.
Jedno jest pewne – za kilkadziesiąt lat rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji będą zdecydowanie bardziej zaawansowane niż obecnie. Najprawdopodobniej będą one obecnie w każdym sektorze gospodarki i dostępne dla każdego człowieka na wyciągnięcie ręki.
Porozmawiajmy!
a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!
Podobne wpisy:
Kompetencje przyszłości w IT – jakie technologie i zawody sprawdzą się w przyszłości?
Deep learning – czym jest oraz jak je wykorzystać? W jakich branżach warto stosować głębokie uczenie?
Certyfikaty IT – które warto posiadać, aby znaleźć dobrą pracę? Spis wszystkich wartościowych certyfikatów IT
ISQTB – najniezbędniejsze informacje o certyfikacie, egzaminie i poziomach