Chmura obliczeniowa a rozwój inteligentnych miast
W tym artykule dowiesz się:
- Czym są inteligentne miasta
- W jaki sposób chmura obliczeniowa wspiera rozwój inteligentnych miast
- Jakie technologie chmurowe są najczęściej stosowane w inteligentnych miastach
- Jak wygląda zastosowanie cloud computingu w inteligentnym mieście w praktyce
Z biegiem lat wzrasta nie tylko inteligencja ludzi czy algorytmów AI – inteligentne stają się także miasta. Niebagatelna w przekształceniu „cities” w „smart cities” jest rola chmur obliczeniowych. W jaki sposób są wykorzystywane i jaka jest ich przyszłość w tym obszarze?
Jak chmura obliczeniowa wspiera rozwój inteligentnych miast?
Nie tylko firmy zastanawiają się, która chmura obliczeniowa jest najlepsza i jak wykorzystać big data, żeby poprawić działalność – robią to również miasta, które coraz chętniej opisują się angielskim przymiotnikiem „smart”, czyli inteligentne. Co kryje się pod pojęciem inteligentnych miast? Najprościej rzecz ujmując, jest to wykorzystanie różnego rodzaju technologii IT – od prostych algorytmów aż po zaawansowane modele uczenia maszynowego – w celu poprawy codziennego funkcjonowania miast.
Chmury obliczeniowe w inteligentnych miastach najczęściej widać pod postacią czujników Internetu Rzeczy. Tak jak w domach monitorują one wilgotność czy poziom temperatury, tak w miastach mogą służyć do monitorowania ruchu drogowego, jakości powietrza czy zużycia wody. Na tej podstawie miasta mogą dostosowywać swoje działania do aktualnego zapotrzebowania.
A jak szerzej połączyć inteligentne miasta i chmury obliczeniowe? Można napisać, że chmury oferują infrastrukturę, narzędzia i zasoby do zarządzania ogromnymi ilościami danych, które codziennie spływają z ośrodków miejskich. Dzięki temu urzędy i miejskie spółki mogą skuteczniej zarządzać zasobami, takimi jak energia, transport czy systemy zarządzania odpadami.
Warto też zwrócić uwagę, że chmury obliczeniowe pomagają w zwiększeniu bezpieczeństwa. Dane z systemów (np. z monitoringu miejskiego) można w chmurach natychmiast analizować, co pozwala służbom równie natychmiastowo reagować na incydenty. Ma to też znaczenie w kontekście współpracy między miejskimi podmiotami – integracja danych z różnych źródeł w jednym systemie pozwala wszystkim jego użytkownikom działać skuteczniej.
Kluczowe technologie chmurowe w zarządzaniu miastami
Technologie chmurowe w zarządzaniu miastami można interpretować m.in. w kontekście modeli dostarczania usług chmurowych:
- infrastruktura jako usługa (IaaS) pozwala miastom skalować zasoby informatyczne w zależności od potrzeb, dzięki czemu mogą zrezygnować z budowy i utrzymania lokalnej infrastruktury;
- platforma jako usługa (PaaS) pozwala tworzyć, testować i wdrażać aplikacje miejskie w środowisku chmurowym, dzięki czemu można szybko wprowadzać rozwiązania, takie jak aplikacje do monitorowania ruchu drogowego, systemy zarządzania odpadami czy platformy komunikacji z mieszkańcami;
- oprogramowanie jako usługa (SaaS) daje dostęp do narzędzi analitycznych bez konieczności instalowania oprogramowania na lokalnych urządzeniach, dzięki czemu można integrować i analizować dane dotyczące np. zużycia energii i wody w jednej platformie.
Opisując zastosowania chmury w smart cities trzeba jeszcze raz opisać urządzenia IoT, ponieważ często integruje się je z innymi technologiami. Czujniki, kamery i inne systemy miejskie można np. powiązać ze sztuczną inteligencją, żeby nie tylko analizować ogromne zbiory danych, ale przede wszystkim identyfikować wzorce i przewidywać trendy np. zużycia energii, co może być pomocne w reagowaniu na klęski żywiołowe.
Przykłady zastosowania chmury w inteligentnych miastach
Przykładów zastosowania chmur obliczeniowych w inteligentnych miastach jest całe mnóstwo, ale na tle świata zdecydowanie wyróżnia się Singapur – to miasto-państwo postawiło m.in. na digitalizacją ochrony zdrowia, więc pacjenci mogą praktycznie każdą wizytę przeprowadzić zdalnie, a także dostają czujniki IoT do monitorowania stanu własnego zdrowia. Realizacja tego w skali kilkumilionowego miasta nie byłaby możliwa bez cloud computingu.
Innym przykładem jest Oslo, gdzie również stosuje się różnorodne rozwiązania teleinformatyczne – w tym chmurę – do zarządzania siecią czujników w mieście oraz nadzorowania usług miejskich czy zużycia energii. Stolica Norwegii wyróżnia się też dużym naciskiem na ograniczanie emisji dwutlenku węgla i innych gazów cieplarnianych w mieście, inwestując np. w elektryczny transport publiczny.
Poza wymienionymi powyżej przykładami chmury obliczeniowe w inteligentnych miastach można stosować np. do zarządzania ruchem drogowym. Dane zebrane z kamer, czujników oraz systemów GPS można analizować w chmurze, co pozwala władzom monitorować bieżące warunki na drogach, przewidywać korki oraz planować optymalne trasy dla transportu publicznego.
Chmury stosuje się też w obszarze bezpieczeństwa publicznego. Miasta mogą wykorzystywać tego rodzaju technologie do analizy danych z systemów monitoringu wizyjnego, czujników oraz zgłoszeń obywatelskich – pozwala to np. szybciej reagować na akty wandalizmu czy lepiej zarządzać służbami ratunkowymi.
Wyzwania i przyszłość chmury w kontekście smart cities
Przyszłość chmury w inteligentnych miastach jest ściśle powiązana z ogólnymi przewidywaniami dla branży cloud computingu, więc w nadchodzących latach można spodziewać się większych inwestycji zarówno w mobilne chmury, jak i zdecentralizowane. Oba rodzaje można uzasadniać wygodą użytkowników, ale w drugim wypadku znaczenie mają też kwestie operacyjne w rodzaju zużycia energii czy prędkości przesyłu danych – platformy chmurowe umieszczone w pobliżu miejsca generowania danych mogą działać szybciej i wydajniej.
Pomimo dużych korzyści z zastosowania chmur w inteligentnych miastach, nieustającym wyzwaniem będzie kwestia bezpieczeństwa danych. Miasta generują ogromne ilości wrażliwych informacji, które z jednej strony są kluczowe dla funkcjonowania miejskiej infrastruktury, ale z drugiej strony ich przetwarzanie rodzi obawy dotyczące ochrony prywatności oraz możliwości cyberataków. Nie można wykluczyć zagrożeń cyberprzestępczością, więc władze smart cities będą musiały wdrożyć odpowiednie mechanizmy zabezpieczające.
Problemy mogą być także natury technologicznej – różne platformy i technologie mogą mieć problemy z integracją i wymianą danych, a to może spowolnić rozwój inteligentnych rozwiązań. Wyzwaniem są także koszty, zarówno wdrażania, jak i utrzymania – mogą one być szczególnie dotkliwe w dużych, zurbanizowanych ośrodkach.
Pomimo wyzwań przyszłość chmury w kontekście smart cities jawi się obiecująco. Można przypuszczać, że połączenie chmur, AI i Internetu Rzeczy sprawi, że miasta wejdą w złoty wiek, ale pewne jest, że będzie to wymagać odważnych, daleko idących i precyzyjnie rozpisanych strategii.
Porozmawiajmy!
a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!