Automatyzacja open source – z jakimi ryzykami się wiąże?
W tym artykule dowiesz się:
- Jakie aspekty oprogramowania open source nadają się do automatyzacji
- Z jakimi wyzwaniami wiąże się automatyzacja OS
- Jak wygląda kwestia bezpieczeństwa oprogramowania OS
- Jak zarządzić ryzykiem w automatyzacji open source
Czym jest oprogramowanie open source? Większość programistów raczej nie dzieli się szczegółami swoich rozwiązań opartych na kodzie, jednak open source (czyli otwarte źródło) zakłada dokładnie odwrotne podejście. Kod jest dostępny dla każdego, umożliwiając współpracę i wzajemne wspieranie się społeczności. Automatyzacja open source również staje się coraz bardziej popularna – jakie są jej wady i zalety?
Zalety i wyzwania open source w automatyzacji
Open source jest obecnie jednym z najpopularniejszych rozwiązań software’owych na rynku – aż 90% przedsiębiorstw ankietowanych przez Open Source 360 Survey używa OS – i jego popularność ciągle rośnie. Organizacje dążą do redukcji kosztów oraz zwiększenia elastyczności, a otwartoźródłowe oprogramowanie świetnie się do tego nadaje – jest ogólnodostępne, można z niego korzystać, uczyć się na nim i je edytować, oczywiście według określonych zasad odpowiednich licencji.
Narzędzia open source nadają się do automatyzowania – potrafią usprawniać tym samym wiele procesów i codziennych zadań w pracy developera, które są żmudne i ręcznie wykonywane zwiększają ryzyko popełniania błędów. Do przykładów należą automatyczne testowanie regresyjne lub wypuszczanie nowego oprogramowania na produkcję. Im bardziej skomplikowana i rozbudowana aplikacja, tym ciężej wykonywać takie rzeczy ręcznie, aż staje się to praktycznie niemożliwe – wtedy automatyzacja to jedyne wyjście, jeśli chcemy zapewnić sobie dobrą jakość rozwiązania końcowego. Programiści często dążą do optymalizacji takich procesów i stworzenia środowiska pracy współgrającego z automatyzacją.
Zalety korzystania z automatyzacji open source to na pewno większa skalowalność, elastyczność oraz optymalizacja kosztów. Te rozwiązania mogą współpracować z różnymi platformami i językami programowania, ponieważ oprogramowanie OS z zasady powinno być kompatybilne z wieloma systemami. Społeczność OS jest w większości ciągle dostępna i aktywna, dostarczając feedback i dokumentację, a także wspomagając w rozwiązywaniu problemów.
Do wyzwań należy przede wszystkim znalezienie odpowiedniego narzędzia, które odpowie na nasze konkretne projektowe potrzeby. Pamiętajmy, żeby wybrać oprogramowanie faktycznie rozwijane i update’owane, żeby w razie czego móc szybko i sprawnie uzyskać pomoc. Aby wdrożenie odbyło się sprawnie i efektywnie, weźmy pod uwagę funkcjonalności, użyteczność, kompatybilność, skalowalność, niezawodność i łatwość konserwacji, a także dostępność i jakość dokumentacji. Wspieranie ciągłego doskonalenia i edukacji jest kluczowe dla organizacji, która chce zaimplementować automatyzację open source w swoich projektach.
Bezpieczeństwo i utrzymanie systemów open source
Niektórzy wolą używanie narzędzi open source, ponieważ uważają je za bardziej bezpieczne i stabilne niż prywatnie rozwijane systemy. Społeczność rozwijająca dane oprogramowanie jest zwykle spora, dlatego jest szansa, że przy wystąpieniu jakichś bugów czy pomyłek zostaną one bardzo szybko wychwycone i poprawione – dzieje się to praktycznie na bieżąco. To samo można powiedzieć o bezpieczeństwie open source RPA i narzędziach do automatyzacji.
Open source jest często wykorzystywane przy długotrwałych i istotnych dla biznesu projektach, ponieważ nie ma tu ryzyka, że narzędzie zniknie lub zostanie zaniedbane, nawet jeśli oryginalni twórcy przestaną nad nim pracować. Utrzymanie systemów open source jest o tyle wygodne, że pracuje nad nimi jednocześnie dużo ludzi, którym zależy na jak najlepszej jakości i dostępności produktów. Im bardziej popularne rozwiązanie, tym mniej prawdopodobne, że zostanie ono wstrzymane lub usunięte.
Wspólnota i wsparcie open source
Wspólnota i wsparcie open source to na pewno jedna z największych zalet takiego rozwiązania. Jak już wspominaliśmy, im więcej ludzi angażuje się w rozwój danego rozwiązania, tym mniejsze ryzyko zakończenia prac nad narzędziem. Społeczność OS dba o systemy, których używa na co dzień. Aktywni członkowie są często bardzo chętni na prowadzenie dyskusji i wprowadzanie usprawnień oraz szybko odpowiadają na zadane pytania. Dzięki temu ryzyko open source minimalizuje się, ponieważ, mimo że nie mamy oficjalnej gwarancji na produkt, mamy wsparcie profesjonalistów, którzy znają kod od podszewki.
Strategie zarządzania ryzykami w automatyzacji open source
Bezpieczeństwo oprogramowania open source jest stale analizowane, dotyczy to również analizy ryzyka automatyzacji open source, która obecnie powoli staje się normą. Linux Polska opisuje niektóre kluczowe trendy w analizie ryzyka OS:
- Software Composition Analysis (SCA) – pozwala na dokładne przeanalizowanie wszystkich elementów wykorzystywanych w projekcie, ich wzajemnych powiązań oraz możliwych zagrożeń. Dzięki temu można efektywnie kontrolować komponenty oprogramowania i szybko wykrywać jego słabe strony
- Zero Trust Architecture – to nowoczesne podejście do polityk i praktyk bezpieczeństwa, które minimalizuje ryzyko wystąpienia poważnych incydentów bezpieczeństwa
- Integracja DevSecOps – dzięki podejściu DevSecOps bezpieczeństwo jest wpisane w samo centrum rozwiązania już od pierwszych etapów jego istnienia
- Bezpieczeństwo urządzeń końcowych
- Artificial Intelligence oraz Machine Learning – organizacje, które stosują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do analizy ryzyka związanego z oprogramowaniem open source, mogą szybciej podejmować trafniejsze decyzje, wykrywać zagrożenia na wcześniejszych etapach tworzenia i integracji kodu oraz minimalizować ryzyko ataków i naruszeń bezpieczeństwa
Porozmawiajmy!
a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!