5 kluczowych obszarów zastosowania Pythona w biznesie
Python to jeden z języków programowania, który jest uważany za relatywnie łatwy do nauki nawet dla osób, które wcześniej nie miały do czynienia z programowaniem. Nauka Pythona do doskonały początek dla osób zainteresowanych rozpoczęciem kariery, tym bardziej że pole jego zastosowania z roku na rok zwiększa się. W jakich obszarach Python jest wykorzystywany?
Do czego obecnie używa się Pythona w biznesie?
Osoba niezaznajomiona z tematem nowoczesnych technologii i języków programowania może zastanawiać się, co to jest w ogóle Python i do czego służy? Python to wyjątkowo przejrzysty i transparentny język, który poprzez nowoczesną architekturę może być wykorzystany do bardzo wielu dziedzin. Python świetnie nadaje się do tworzenia stron internetowych, programowania aplikacji także z użyciem tradycyjnych i doskonale znanych języków jak C bądź C++, z którymi jest zintegrowany.
Do czego jeszcze możemy wykorzystać Pythona? Istnieje wiele zastosowań tego języka. Najczęściej jednak wykorzystuje się go w:
- Analizie danych oraz Big Data
- Modelowaniu finansowym, oraz wizualizacji danych
- Projektowaniu aplikacji webowych
- Projektach związanych z rozwojem SI i Machine Learning
- Projektów związanych z technologią blockchain
- Automatyzacji zadań i procesów
Python jako preferowany język specjalistów IT od data science, web dev i ekspertów od uczenia maszynowego
Jak widać powyżej, Python jest wykorzystywany w wielu niezwiązanych ze sobą na pozór branżach, które jednak na ten moment nie mogłyby się obejść bez solidnej dawki Pythonowego kodu. To właśnie jego szerokie zastosowanie, uniwersalna, łatwo przyswajalna składnia i odpowiednia wydajność sprawia, że znajomość go jest obecnie jedną z najbardziej pożądanych umiejętności w branży IT.
Znając choćby podstawy języka Python, startuje się z pozycji lepszej, niż osoba, która nigdy z Pythonem nie miała do czynienia. I nie dotyczy to tylko ofert, w których znajomość Pythona jest obowiązkowa. Bez względu czy kandydat stara się o pracę na stanowisku związanym z rozwojem oprogramowania, Data Science czy Machine Learning, Python może stanowić bardzo wartościowy as w rękawie.
Sprawdź, jakie zastosowanie w finansach oraz analizie i wizualizacji danych ma Python
Python już od kilku dobrych lat znajduje się na czele najważniejszych kompetencji, które powinien posiadać analityk finansowy. To za pomocą tego łatwego w obsłudze języka coraz więcej instytucji finansowych tworzy swoje modele finansowe, uwzględniające modelowanie ryzyka, modelowanie inwestycyjne czy procesowanie handlu algorytmicznego. Zastosowanie Pythona w finansach jest bardzo szerokie, a z każdym rokiem znajdują się coraz to nowe zastosowania dla tej technologii.
Już teraz takie firmy jak Citibank, Bank of America czy JP Morgan z powodzeniem wdrożyły elementy języka Python w swoich projektach. W przeszłości do tego typu czynności wykorzystywano takie technologie jak język R lub Matlab. Jednak ze względu na znacznie wyższy poziom skomplikowania, coraz więcej firm przesiada się na język Python, który może okazać się jednym z najważniejszych atutów w momencie aplikowania na stanowisko analityka finansowego.
Python jako wsparcie aplikacji webowych: skalowanie infrastruktury w obrębie szerokiej bazy danych
Python to język programowania popularnie wykorzystywany przy tworzeniu aplikacji zarówno webowych, jak i desktopowych. Co więcej, jest to najważniejsza obecnie technologia, która przydaje się podczas projektowania stron internetowych. Do tego jednak wykorzystywane są najpopularniejsze biblioteki Python, jakimi są Django i Flask. Frameworki pomagają w efektywnym tworzeniu atrakcyjnych wizualnie stron internetowych, które charakteryzują się wyjątkowo czytelnym kodem i szybkością działania, której pozazdrościć mogą strony zaprojektowane przy użyciu innych technologii. Kolejną, pokrewną dziedziną, w której język ma zastosowanie, to Python progamowanie systemowe.
Ważną funkcjonalnością Pythona jest możliwość prostej współpracy z bazami danych, w tym najpopularniejszymi systemami jak MySQL, Oracle oraz PostgreSQL. Web Developer, który szuka wyzwań w innej firmie powinien zaintersować się informacjami z poniższej strony. Kandydat z pewnością otrzyma ogromny kredyt zaufania, jeśli w praktyce stosuje wiedzę z zakresu programowania w Python.
Umiejętności potrzebne w Data Science, AI, Big Data z użyciem Pythona
Myśląc o karierze w popularnej obecnej dziedzinie, jaką jest Data Science, naszym obowiązkiem jest pogłębienie znajomości języka Python. Kompetencje w obszarze programowania w języku Python są fundamentalne właśnie dla takich dziedzin jak rozwój SI, Data Science, a także przy analizie dużych zbiorów danych, popularnie zwanej Big Data. Dedykowane tym zagadnieniom biblioteki, jak Pandas oraz INumpy umożliwiają bardzo efektywnie wykorzystanie wszelkich funkcjonalności istotnych dla analizy danych. Wyodrębnianie konkretnych danych z ogromnych zbiorów, tworzenie zaawansowanych funkcji SI czy wstępna obróbka danych i ich oczyszczanie – do wszystkich tych procesów wykorzystuje się Pythona.
Python i przetwarzanie komend głosowych stosowane przez Google
Przetwarzanie komend głosowych i programowanie głosowe staje się coraz popularną specjalizacją, z której garściami czerpią największe organizacje, między innymi Google. Programowanie głosowe ma przed sobą ogromną przyszłość, której źródła możemy się doszukiwać w maksymalnym ułatwianiu sobie życia przez programistów i inne osoby, które coraz częściej wybierają komendy głosowe niż tradycyjne stukanie w klawiaturę. By jednak tekst generowany z dyktowania był dobrej jakości, nie mówiąc już o kodzie źródłowym, potrzeba dedykowanej technologii, która poradzi sobie z takim wyzwaniem. I w tym przypadku Python nie zawodzi. Dwa frameworki: Dragonfly i Talon opierają się o możliwość wykorzystania potencjału naszych komputerów bez użycia klawiatury i myszki.
Pyethereum budowania skutecznych projektów blockchain i inteligentnego kodowania
Python posiada szerokie zastosowanie również w technologii blockchain. W jaki sposób wykorzystuje się język programowania w tej dziedzinie? Dzięki specjalistycznej bibiotece Pyethereum programiści tworzą stabilne aplikacje, które działają w oparciu o łańcuchy bloków. Co więcej, dzięki językowi Python aplikacje te charakteryzują się znacznie lepszymi zabezpieczeniami niż w przeszłości, co sprawia, że coraz więcej projektów wykorzystujących blockchain, bada możliwości zastosowania języka Python.
Automatyzacja zadań i integracja komponentów z użyciem języka Python
Automatyzacja procesów biznesowych to jedna z najbardziej rozległych dziedzin, w których Python jest wykorzystywany. Wszystkie powtarzalne i niewymagające intelektualnego zaangażowania czynności mogą zostać zautomatyzowane za pomocą prostych algorytmów napisanych właśnie w Pythonie. Ta technologia jest najczęściej wybieraną, jeśli decydujemy się na zautomatyzowanie procesów. W czym leży źródło takiej popularności Pythona w dziedzinie automatyzacji? Najważniejsze powody to:
- Prosty i czytelny kod
- Łatwość testowania automatyzacji napisanej w Pythonie (wbudowane narzędzie do testów automatycznych)
- Możliwość skalowania oraz łatwej modyfikacji kodu bez wpływu na całość
Wszechobecny Python dlaczego jest tak popularny?
Czy po zapoznaniu się z najważniejszymi zastosowaniami języka Python dalej mamy jakiekolwiek wątpliwości, dlaczego jest on wszechobecny i tak popularny w wielu branżach? Python cieszy się rosnącą uwagą, dlatego też planując przebranżowienie i rozpoczęcie przygody z IT, warto zastanowić się przed dołączeniem Pythona do swojego portfolio poznanych i opanowanych technologii. Swoją karierę warto rozpocząć od odwiedzin na poniższej stronie.
Porozmawiajmy!
a my pomożemy Ci wdrożyć najnowsze rozwiązania!
Podobne wpisy:
Konstruktywny feedback- dlaczego warto o niego zadbać
Czym jest non-disclosure agreement i co grozi za jego złamanie?
Na polskim rynku brakuje nawet do 150 tys. Specjalistów IT
Jak wygląda „Office Culture” w czasach powszechnej pracy zdalnej?