W tym artykule dowiesz się:
- W jaki sposób AI i uczenie maszynowe wpływają na rozwój automatyzacji
- Czym są automatyzacja end-to-end, automatyzacja adaptacyjna, czy coboty
- Kiedy i dlaczego warto zastosować RPA w chmurze
- W jaki sposób wykorzystuje się Internet Rzeczy przy automatyzacji procesów
Praktycznie w każdym kolejnym tygodniu pojawiają się nowe, niejednokrotnie przełomowe technologie. Ich twórcy i inwestorzy niemal od razu poszukują biznesowych zastosowań opracowanych rozwiązań, co świetnie widać na polu automatyzacji procesów biznesowych. Przegląd nowych technologii w automatyzacji
Nowe technologie w
automatyzacji procesów biznesowych są ważne nie tylko w czasach prosperity, ale również w okresie
gospodarczej zawieruchy. Potwierdza to np. raport opublikowany przez
McKinsey, w którym można przeczytać, że automatyzacja zmierza do punktu zwrotnego, a nowe rozwiązania technologiczne będą w coraz większym stopniu kształtować obraz rynku.Jednymi z najbardziej popularnych i najchętniej wdrażanych nowych technologii są sztuczna inteligencja oraz pokrewne jej uczenie maszynowe. Są one istotne w automatyzacji pracy z wielu powodów. Nie tylko mogą automatycznie przetwarzać liczone w terabajtach ilości danych – potrafią też identyfikować wzorce i podejmować decyzje na podstawie analizy danych. AI coraz częściej postrzegana jest nie jako zagrożenia, a jako narzędzie wspomagające prace – raport przygotowany przez
UiPath donosi, że uważa tak 58% pracowników.Cały czas popularną, ale z każdym rokiem zyskującą nowe odsłony technologią, jest
RPA – zrobotyzowana automatyzacja procesów. Wykorzystuje ona oprogramowanie (np. systemy ERP) do wykonywania powtarzalnych zadań, takich jak przetwarzanie danych i generowanie raportów. Wespół z RPA wdraża się często rozwiązania oparte na internecie rzeczy, które kontrolują urządzenia i procesy za pomocą czujników i sieci.Dużą rolę w automatyzacji procesów biznesowych odgrywa blockchain – opracowanie przygotowane przez
IBM pokazuje, że może on w niedalekiej przyszłości odegrać dużą rolę w zapewnieniu bezpieczeństwa energetycznego. Rośnie też znaczenie narzędzi low-code i no-code, które pozwalają tworzyć aplikacje za pomocą kilku kliknięć, co jest przydatne np. dla pracowników bez przygotowania programistycznego.
Innowacyjne podejścia do automatyzacji procesów biznesowych
Innowacje w automatyzacji oraz wybór odpowiednich rozwiązań i technologii są kluczowym czynnikiem konkurencyjności – przedsiębiorstwa, które nie boją się wdrażać nowych rozwiązań, z reguły zyskują przewagę rynkową. Innowacje grają też pierwsze skrzypce w automatyzacji procesów biznesowych. Przykładem może być automatyzacja end-to-end – zautomatyzowanie procesu od początku do końca eliminuje przerwy w przepływie pracy, a zaoszczędzony czas i koszty można zainwestować w innych obszarach.Innym przykładem innowacyjnego podejścia do automatyzacji procesów biznesowych jest automatyzacja przepływu pracy. Eliminuje ona zbędne kroki i identyfikuje ograniczenia w procesie. Przykładowo w bankowości może to polegać na automatycznym przekazywaniu zadań między oddziałami w zależności od dostępności pracowników.Także automatyzacja adaptacyjna jest warta uwagi. Działa ona w czasie rzeczywistym i wykorzystuje dane do dostosowywania procesów biznesowych do zmieniających się warunków i wymagań. Przykładem może być dynamiczna reorganizacja tras dostaw na podstawie ruchu ulicznego i prognoz pogody.Ciekawym przykładem innowacji w biznesie, którego znaczenie będzie rosnąć z biegiem czasu, jest wykorzystanie robotów kolaboracyjnych, znanych też jako coboty. Mogą one współpracować z pracownikami, co może zwiększyć efektywność w produkcji i magazynowaniu, np. w montażu samochodów. Produkcja cobotów jest jednym z najszybciej rosnących sektorów gospodarki i przewiduje się, że jej
CAGR na lata 2023-2030 wyniesie 32%.
Rola sztucznej inteligencji w nowoczesnej automatyzacji
Sztuczna inteligencja stanowi fundament nowoczesnej automatyzacji. Potwierdza to m.in. raport
McKinsey – 2023 został w nim określony jako rok przełomu w kontekście tej technologii, czego dowodzi np. niezwykła popularność Chat-GPT od OpenAI czy różnego rodzaju generatorów obrazów, które zaczął wykorzystywać już m.in.
Disney.AI wykorzystuje techniki uczenia maszynowego do rozpoznawania wzorców i analizy danych. Pozwala to automatyzować skomplikowane procesy biznesowe, które wcześniej wymagały ludzkiej interwencji. Dzięki temu systemy SI mogą też samodzielnie podejmować decyzje i adaptować się do zmieniających się warunków.W przemyśle zastosowanie SI jest ograniczone głównie możliwościami finansowymi firmy oraz wyobraźnią zespołu projektowego. Choć AI nie nadaje się do zadań wymagających „ludzkiej ręki” (np. do pracy opiekuńczej), może być z powodzeniem stosowane do zarządzania cyklem życia produktu, optymalizacji procesów produkcyjnych, monitorowania jakości i przewidywania awarii maszyn. Może być też wykorzystywana do monitorowania i diagnozowania stanu maszyn i urządzeń w czasie rzeczywistym. Dzięki temu można uniknąć przestojów w produkcji i napraw, co pozwala zaoszczędzić czas i koszty.Sztuczna inteligencja znajduje także zastosowanie w innych obszarach. Jest używana do analizy i rozumienia języka naturalnego, co pozwala jej automatycznie przetwarzać tekst, a także tłumaczyć i generować treści. W kontekście przemysłowym można to wykorzystywać np. do automatycznego tworzenia raportów czy sterowania maszynami za pomocą interfejsów głosowych.
Trendy w robotyzacji procesów biznesowych
Robotyzacja procesów biznesowych jest dynamiczną i ciągle ewoluującą dziedziną. Szczególnie popularne w ostatnich latach stało się wdrażanie rozwiązań RPA w chmurze – pozwala to skalować zasoby w zależności od potrzeb, co sprawdza się szczególnie w przypadku
średnich przedsiębiorstw. Chmury zapewniają też łatwiejszy dostęp do danych i aplikacji, a oparte o tę technologię RPA często stają się podstawą cyfrowej transformacji wielu organizacji.Poza wykorzystaniem RPA w obsłudze klienta, gdzie najczęściej przyjmuje postać chatbotów, staje się ono coraz bardziej popularne w sektorach regulowanych, takich jak finanse, opieka zdrowotna i farmacja. W tych obszarach pomaga m.in. w automatyzacji procesów związanych z przestrzeganiem przepisów i wymogów compliance.RPA oparte na analizie danych w czasie rzeczywistym jest jednym z najważniejszych obecnie trendów w robotyzacji procesów biznesowych. Przykładem może być zastosowanie go w branży e-commerce w celu optymalizacji strategii cenowej. Ceny produktów mogą ulegać dynamicznym zmianom, a użycie RPA nie tylko pozwala je ciągle monitorować, ale również dostosowywać ceny w czasie rzeczywistym.
Wykorzystanie Internetu Rzeczy (IoT) w automatyzacji biznesowej
Internet Rzeczy stanowi znakomite źródło danych i oferuje szerokie możliwości automatyzacji. Urządzenia IoT, takie jak czujniki czy urządzenia przemysłowe mogą być wykorzystywane do kontroli różnych aspektów operacji biznesowych. Na przykład, w przemyśle spożywczym czujniki mogą monitorować temperaturę i wilgotność w magazynach oraz automatycznie uruchamiać systemy chłodzenia w razie awarii, a w przypadku wykrycia produktów o niskiej jakości mogą automatycznie wycofywać je z produkcjiInternet rzeczy można wykorzystywać do zarządzania aktywami firmy, co pozwala efektywniej planować działania czy wykorzystanie zasobów oraz minimalizować przestoje. Oprócz tego umożliwia śledzenie ruchu towarów i pojazdów w czasie rzeczywistym, co pozwala optymalizować trasę dostaw, kontrolować temperaturę transportowanych produktów czy zapewnić bezpieczeństwo ładunku.Czujniki i urządzenia IoT mogą być używane w budynkach, aby monitorować i kontrolować systemy HVAC, oświetlenie, zasoby wody i energię elektryczną. Są też stosowane w konserwacji predykcyjnej w przemyśle, gdzie służą do prognozowania awarii i potrzeb konserwacyjnych na podstawie zbieranych danych.
